[논문리뷰] Tinker: Diffusion's Gift to 3D--Multi-View Consistent Editing From Sparse Inputs without Per-Scene Optimization본 논문은 기존 3D 편집 방식의 주요 한계인 방대한 장면별 최적화(per-scene optimization) 필요성 을 제거하고, 단일 또는 소수의 입력 이미지로부터 멀티-뷰 일관성(multi-view consistent) 을 유지하는 고품질 3D 편집을 목표로 합니다.#Review#3D Editing#Multi-View Consistency#Diffusion Models#Sparse Input#Zero-Shot Learning#Scene Completion#Gaussian Splatting2025년 8월 21일댓글 수 로딩 중