[논문리뷰] How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting?본 논문은 시계열 예측 분야에서 모델의 복잡도를 높이는 것이 성능 향상을 보장한다는 기존의 통념을 반박하고, 선형 모델의 한계가 모델 자체의 capacity가 아닌 부적절한 Preprocessing 설정에서 기인함을 증명합니다.#Review#Time-Series Forecasting#Ridge Regression#Preprocessing#Hyperparameter Optimization#Context Length#Normalization#Forecasting Diagnostic2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VLANeXt: Recipes for Building Strong VLA Models파편화되어 있는 Vision-Language-Action (VLA) 모델 연구 분야에 구조를 제공하고, 일관된 프레임워크와 평가 환경에서 VLA 모델의 설계 공간을 체계적으로 재검토하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision-Language-Action Models#Robotics#Imitation Learning#Foundation Models#Ablation Study#Generalization#LIBERO Benchmark#Time-Series Forecasting2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중