[논문리뷰] World Embedding Benchmark비디오 생성 모델을 World Model로 활용하려는 노력에 있어 Physical Fidelity는 핵심적인 요소이다. 현재 비디오 생성 모델은 시각적으로는 그럴듯한 장면을 생성하지만, 물리적 상식(Physical Commonsense) 준수 측면에서는 상당한 격차가 존재한다.#Review#World Models#Video Generation#Physical Fidelity#Video Embeddings#Multimodal Learning#Physics Simulation#Retrieval-Augmented Generation2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MVEB: Massive Video Embedding Benchmark기존 비디오 벤치마크는 단일 Task에 초점을 맞추어 모델의 일반 목적 비디오 표현 품질을 평가하기 어렵게 만들며, 이는 fragmented landscape를 초래합니다.#Review#Video Embeddings#Benchmark#Multimodal Learning#Zero-Shot Classification#Retrieval#MTEB#Audio-Visual2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Foley Control: Aligning a Frozen Latent Text-to-Audio Model to Video본 논문은 사전 학습된 텍스트-오디오(T2A) 모델 을 동결시킨 상태에서, 비디오 가이드 Foley 음향 합성 을 위한 경량의 접근 방식을 제안합니다.#Review#Text-to-Audio#Video-to-Audio#Foley Synthesis#Diffusion Models#Cross-Attention#Frozen Backbones#Video Embeddings#Rotary Position Embeddings2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중