[논문리뷰] LongHorizon-Harness: Advancing Long-Horizon Agents for Real-World Tasks본 논문은 기존의 에이전트 하네스가 긴 작업(long-horizon task)을 수행할 때 발생하는 일관성 저하와 신뢰성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Long-Horizon Agents#Task-State Management#Manage-Execute-Audit (MEA)#AgentAdapter#Computer Use#System Robustness2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LeapTalk: Breaking the Latency-Quality Trade-off in Talking Head Generation본 논문은 기존 talking-head generation 분야가 직면한 latency와 generation quality 사이의 근본적인 trade-off 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Talking Head Generation#Brownian Bridge#Distribution Matching Distillation#Streaming Generation#Real-time#Latency-Quality Trade-off2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ICDAR 2026 Competition on Information Extraction from Atomic Layer Deposition/Etching (ALD/E) Scientific Figures본 연구는 과학 논문 내 도표가 복잡한 시각적 정보와 도메인 특화 지식을 내포하고 있음에도 불구하고, 기존 Multimodal AI 모델들이 이를 충분히 이해하고 추론하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal AI#Atomic Layer Deposition#Scientific Figure Comprehension#Benchmark Dataset#Visual Question Answering#Data Extraction2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GradCuit: Credit-Assigned Gradient Flow Enables Robust and Interpretable Test-Time Latent Reasoning본 논문은 기존 test-time latent reasoning 방식들이 겪는 구조적 한계인 불투명한 credit assignment 문제를 해결하고자 한다.#Review#Test-Time Reasoning#Latent Space#Gradient Flow#Transformer Circuits#Credit Assignment#Robustness2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GPTQ-2D: Cubic-Time Two-Sided Adaptive Rounding본 연구는 GPTQ와 같은 기존의 one-sided adaptive rounding 기법이 좌우 양측에 가중치가 존재하는 행렬 연산(two-sided rounding)에 적용될 때 발생하는 연산 복잡도 문제를 해결하는 것을 목적으로 합니다.#Review#Adaptive Rounding#GPTQ#Kronecker Product#Two-Sided Metric#Matrix Quantization#Cubic-Time Complexity2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GEOID-Flood: A Large-Scale Multi-Modal Benchmark Dataset for Flood Segmentation본 연구는 홍수 매핑을 위한 기존 데이터셋들이 가진 규모의 한계, 센서의 다양성 부족, 그리고 영구적 수역과 일시적 홍수 분할의 불명확성 문제를 해결하고자 한다 .#Review#Flood Segmentation#Multi-Modal#Benchmark Dataset#Geospatial Foundation Models#Synthetic Aperture Radar (SAR)#Sentinel-1#Sentinel-22026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DreamTraj: Generating 6-DoF Object Trajectories by Reading Unrendered Video Diffusion Latents본 논문은 단일 RGB 이미지와 텍스트 명령(instruction)만을 사용하여 물체의 미래 6-DoF 궤적을 예측하는 문제를 해결합니다.#Review#6-DoF Trajectory#Video Diffusion Models#Embodied AI#Implicit Motion Generation#Flow-Matching#Egocentric Manipulation2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DiffusionGemma Technical Report본 논문은 기존 Autoregressive(AR) 모델이 가진 엄격한 순차적 생성 방식의 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 DiffusionGemma를 제안합니다.#Review#DiffusionGemma#Discrete Diffusion#Autoregressive Model#Inference Efficiency#Pareto Frontier#Adaptive Stopping#Sampler Distillation2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Deferred Exposure of Future Trajectories for Verifiable Reasoning in Autonomous Driving VLMs본 논문은 최신 Vision-Language-Action(VLA) 모델들이 Chain-of-Thought(CoT) Supervision 과정에서 GT 궤적에 과도하게 의존하여 발생하는 인과적 불충실성(causal unfaithfulness) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Autonomous Driving#Vision-Language Models#Chain-of-Thought#Trajectory Anchoring Bias#Verifiable Reasoning#Reinforcement Learning2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeepVoyager-VL: Incentivizing Vision-in-the-Loop Search for Long-Horizon Multimodal Agents본 논문은 기존의 MLLM 기반 검색 에이전트가 지닌 고정된 파라미터 지식의 한계와 복잡한 장기적(long-horizon) 검색 과제에서의 부적합성을 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Long-Horizon Search#Vision-in-the-Loop#Multimodal Event Graph#Active Visual Acquisition#Agentic Workflow2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DAPD: Dual-Anchored Policy Distillation본 논문은 OPSD 과정에서 발생하는 Privilege Illusion 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 기존 연구들은 privileged information을 직접 활용하거나, 교사 신호를 선별적으로 재가중하는 방식을 취했으나, 이는 근본적인 정보 비대칭성을 해결하지 못하는 한계가 있습니다 .#Review#Policy Distillation#Language Model Post-training#Information Asymmetry#Privilege Illusion#Reasoning Models#On-policy Distillation2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Compute Globally, Materialize Locally: The Memory Contract of Sparse Event-KV본 연구는 장기 기억을 사용하는 LLM 기반 에이전트에서 KV cache를 선별적으로 삭제하는 Eviction 정책의 유효성을 검증하고자 한다.#Review#Sparse KV-Cache#Semantic Materialization#Long-Horizon Agents#Event-KV Serving#Donor-Pair Analysis#Contextual Computation2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CADENA: Stepwise CAD Reverse Engineering본 연구는 기존 CAD 복원 연구들이 전체 프로그램을 단일 패스(Single-pass)로 생성하여 중간 형상을 검토하지 못하는 구조적 한계를 해결하고자 합니다 .#Review#CAD Reverse Engineering#Parametric CAD#Vision-Language Models#Stepwise Generation#Geometric Feedback#Reinforcement Learning2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Frozen Pixel-Space Diffusion Model Can Guide Itself with Its Own SamplesPixel-space diffusion models은 VAE와 같은 압축 단계를 거치지 않는 단순한 구조를 가지지만, 단일 모델이 고해상도의 전역 구조와 국부적인 질감을 동시에 최적화해야 하는 어려움이 있습니다.#Review#Pixel-Space Diffusion#Self-Guidance#Synthetic Data#Flow Matching#Adapter Training#Frequency Analysis2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] 3DZip: Spatial-Aware Feature Diversity-Guided Token Compression for 3D Question Answering본 논문은 projection-based 3D VLM에서 발생하는 극심한 token 중복성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#3D Vision-Language Models#Token Compression#Feature Diversity#Determinantal Point Process#3D Question Answering#Spatial Reasoning2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Would You Walk to the Car Wash? Revealing the Salience Bias of Large Language Models in Commonsense Reasoning본 논문은 LLM이 복잡한 수학적 문제나 코딩 작업에서 명시적 조건을 활용하는 데 최적화되어 있으나, 이로 인해 오히려 일반적인 상식 추론 상황에서 'Salience Bias'라는 치명적인 약점을 노출한다는 점을 지적합니다 .#Review#Salience Bias#Commonsense Reasoning#Large Language Models#SaliTrap Benchmark#Sycophantic Compliance#Knowledge Suppression2026년 8월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Toward Robust and 3D-Aware RGB-NIR Imaging in the Dark본 논문은 극한의 저조도 환경에서 Clean RGB 데이터 없이도 노이즈가 심한 RGB와 NIR 데이터를 효과적으로 융합하여 고품질 이미지를 복원하는 3D-aware 프레임워크를 제안합니다.#Review#Low-light Imaging#RGB-NIR Fusion#Neural Radiance Fields#3D-aware Modeling#Unsupervised Denoising#Positional Encoding2026년 8월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Properties of Text Conditioning in Visual Generation본 논문은 텍스트 기반 이미지 생성(Text-to-Image Generation)에서 자연어의 토큰 수와 실제 모델이 학습하는 정보량 사이에 존재하는 비대칭성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Visual Generation#Text Conditioning#Scaling Laws#Structured Prompts#GPG#Effective Detailness#Promptability#Diffusability2026년 8월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Safeguards Based on Copyable Context Cannot Provide Reliable Safety for LLMs본 논문은 LLM의 safeguard가 응답의 실제 활용 방식을 알기 전에 필터링을 수행함으로써 발생하는 근본적인 한계를 지적한다. 기존의 안전장치들은 사용자의 의도나 대화 이력을 기반으로 결정을 내리지만, 공격자는 이러한 증거들을 정교하게 모방하여 승인된 사용자로 위장할 수 있다 .#Review#LLM#Safeguards#Dual-use#Capability-Safety Trilemma#Trusted Credentials#Copyable Evidence2026년 8월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SULAND v2: A Refined RGB Dataset and Deep Learning Object Detection Benchmark for UAV/UGV-Based SUrface LANDmine Detection Under Domain Shift본 연구는 UAV/UGV 환경에서 지표면 지뢰를 탐지하는 Deep Learning 기반 객체 탐지 모델들의 Domain Shift 상황에서의 일반화 성능을 명확히 규명하고자 한다.#Review#Surface Landmine Detection#UAV/UGV#Dataset Refinement#Domain Shift#Object Detection#Benchmark2026년 8월 2일댓글 수 로딩 중