[논문리뷰] Distribution-Conditioned Transport본 논문은 기계 학습에서 흔히 발생하는, 훈련 중 관찰되지 않은 소스 및 타겟 분포로 전이 모델을 일반화 하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Distribution-Conditioned Transport#Generative Distribution Embeddings#Optimal Transport#Flow Matching#Semi-Supervised Learning#Generalization#Single-cell Genomics#Batch Effect Transfer2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DARE: Aligning LLM Agents with the R Statistical Ecosystem via Distribution-Aware Retrieval본 논문은 LLM 에이전트가 Python 중심의 학습 데이터로 인해 R 통계 생태계의 풍부한 통계 방법론을 활용하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#R Statistical Ecosystem#Retrieval-Augmented Generation#Distribution-Aware Retrieval#R Package Knowledge Base#Statistical Analysis#Embedding Models2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AgentVista: Evaluating Multimodal Agents in Ultra-Challenging Realistic Visual Scenarios본 연구는 기존 멀티모달 벤치마크들이 단일 턴 시각 추론이나 특정 도구 사용 능력에 치우쳐 있어 현실성, 시각적 미묘함, 장기적인 도구 사용을 요구하는 실제 에이전트의 능력을 충분히 포착하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Agents#Visual Reasoning#Tool Use#Benchmark#Long-Horizon Tasks#Realistic Scenarios#Agentic Intelligence2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[triton] Multi-CTA 예제에서 Program ID를 Shared Memory에 저장하여 재계산 방지CLC 타일 스케줄러에서 planar snake ID를 shared memory에 저장하여 consumer와 epilogue 파티션 간 재계산을 제거한 최적화를 분석합니다.#Triton#Gluon#GPU#MultiCTA#Optimization2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[Open WebUI] KaTeX 유니코드 정규식 사전 컴파일로 마크다운 렌더링 87% 병목 제거Open WebUI에서 KaTeX 수식 감지 시 매번 유니코드 정규식을 컴파일하던 병목을 모듈 로드 시 한 번만 컴파일하도록 변경하고, katexStart 함수를 문자 단위 스캔으로 재작성한 최적화를 분석합니다.#Open WebUI#TypeScript#Performance#Regex#KaTeX#Unicode2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[feast] Feast 성능 최적화: Timestamp 변환 비용 절감으로 온라인 피처 서빙 가속화Feast의 _convert_rows_to_protobuf 함수에서 Timestamp 변환을 최적화하여 성능을 크게 개선했습니다.#Feast#Python#성능 최적화#Protobuf#Timestamp#Feature Store2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[Loki] 컨텍스트 취소 시 downstreamer goroutine 누수 방지Loki 쿼리 프론트엔드의 downstreamer에서 컨텍스트 취소 시 goroutine이 영구적으로 블로킹되는 누수를 select로 수정한 PR 분석.#Grafana Loki#Go#Goroutine Leak#Context Cancellation#Channel#Bug Fix2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[Axolotl] MXFP4 양자화 지원 추가torchao의 MXFakeQuantizeConfig를 활용한 MXFP4 QAT 지원 구현 분석#Axolotl#Quantization#MXFP4#QAT#LLM2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] T2S-Bench & Structure-of-Thought: Benchmarking and Prompting Comprehensive Text-to-Structure Reasoning본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 복잡한 텍스트 처리, 특히 장문 컨텍스트 환경에서 겪는 어려움을 해결하고자 합니다.#Review#Benchmarking#Text-to-Structure#LLM Prompting#Structure-of-Thought#Multihop Reasoning#Graph Extraction#Scientific Documents#Text Processing2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Specificity-aware reinforcement learning for fine-grained open-world classification본 논문은 오픈 월드 환경에서 미세 분류를 수행할 때, 대규모 멀티모달 모델(LMMs) 이 지나치게 일반적인 예측을 내놓는 경향을 해결하고자 합니다. 모델의 정확성 을 저해하지 않으면서 예측의 구체성(specificity) 을 향상시키는 것이 주된 연구 목표입니다.#Review#Open-World Classification#Fine-Grained Classification#Reinforcement Learning#LMMs#Specificity-Aware Reward#GRPO#LLM-as-a-Judge#Cross-Domain Generalization2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SWE-CI: Evaluating Agent Capabilities in Maintaining Codebases via Continuous Integration기존 벤치마크들이 정적이고 단발적인 기능적 정확성 평가에 치중하여 실제 소프트웨어 개발의 복잡한 요구사항 변화와 장기적인 기능 반복을 포착하지 못하는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Agents#Software Engineering#Code Maintenance#Continuous Integration#Benchmark#Code Generation#Long-term Evaluation#Technical Debt2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RIVER: A Real-Time Interaction Benchmark for Video LLMs대부분의 Multimodal Large Language Models (MLLMs)이 오프라인 패러다임으로 작동하여 실시간 상호작용 능력이 부족하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal LLMs#Real-time Interaction#Video Understanding#Benchmark#Temporal Reasoning#Long-term Memory#Proactive Response2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Phi-4-reasoning-vision-15B Technical Report본 논문은 추론 능력, 효율성, 학습 데이터 요구사항의 균형을 맞춘 소형 오픈소스 멀티모달 추론 모델인 Phi-4-reasoning-vision-15B 를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal LLMs#Efficient AI#Reasoning Models#Vision-Language Models#Data Curation#Mid-Fusion#High-Resolution Vision#Small Language Models2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memex(RL): Scaling Long-Horizon LLM Agents via Indexed Experience Memory대규모 언어 모델(LLM) 에이전트가 장기 작업에서 직면하는 유한한 컨텍스트 윈도우 병목 현상을 해결하는 것이 목표입니다. 기존의 컨텍스트 축소 방식(예: 잘라내기, 요약)이 증거를 손실하는 근본적인 문제를 극복하여, 증거를 버리지 않고도 컨텍스트를 압축하는 효율적이고 정밀한 메모리 메커니즘을 개발하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Long-Horizon Tasks#Memory Management#Indexed Experience Memory#Reinforcement Learning#Context Window#Tool Use#MEMEXRL2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemSifter: Offloading LLM Memory Retrieval via Outcome-Driven Proxy Reasoning논문은 LLM이 장기 작업을 수행할 때 직면하는 효율적인 장기 메모리 유지 문제 를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존 검색 방법들이 비용과 정확도 사이의 상충 관계를 겪고, 대규모 LLM이 모든 메모리를 처리하는 데 계산 비용이 높고 느리다 는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#LLM Memory Retrieval#Proxy Model#Reinforcement Learning#Outcome-Driven Rewards#Long-Term Memory#Curriculum Learning#Model Merging#Inference-Time Scaling2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MUSE: A Run-Centric Platform for Multimodal Unified Safety Evaluation of Large Language Models본 연구는 기존의 텍스트 중심 안전성 평가와 레드팀 활동의 한계를 극복하고, 멀티모달 LLM의 정렬(alignment)이 오디오, 이미지, 비디오 입력에 대해 일반화되는지 체계적으로 테스트하기 위한 통합 플랫폼 을 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 모달리티 전환이 다중 턴 공격에 미치는 영향을 규명하고자 합니다.#Review#Multimodal LLMs#Safety Evaluation#Red Teaming#Adversarial Attacks#Modality Switching#LLM Alignment#Compliance#ASR2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MIBURI: Towards Expressive Interactive Gesture Synthesis본 논문은 현재 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화형 에이전트가 부족한 신체 움직임 및 표현력 있는 제스처를 보완하고자 합니다.#Review#Embodied Conversational Agents#Gesture Synthesis#Real-time AI#Causal Models#Transformer Networks#Residual VQ-VAE#Speech-text Foundation Models2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Heterogeneous Agent Collaborative Reinforcement Learning본 논문은 Heterogeneous Agent Collaborative Reinforcement Learning (HACRL) 이라는 새로운 학습 패러다임을 제안하여, 이질적인(heterogeneous) LLM 에이전트들의 독립적인 온-폴리시 최적화의 비효율성을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Multi-Agent Systems#Policy Optimization#Heterogeneous Agents#Sample Efficiency#Knowledge Transfer#RLVR2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model논문은 단일 NVIDIA H100 GPU 에서 19.5 FPS 로 실시간 분 단위 비디오를 생성하고, 기존의 안티-드리프팅(anti-drifting) 휴리스틱이나 가속화 기술 없이도 강력한 품질을 유지하는 최초의 14B 비디오 생성 모델 인 Helios를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Real-Time#Long Video#Diffusion Transformers#Anti-Drifting#Memory Optimization#Distillation#Autoregressive Models2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중