[논문리뷰] Learning from Runtime Feedback through Failure-Bank Self-Evolution for Vision-Language-Action Models기존의 Runtime Shielding 방식은 개별 동작의 즉각적인 안전성을 보장하지만, 근본적인 정책(Nominal Policy)을 수정하지 않아 반복적인 개입을 초래한다 .#Review#Vision-Language-Action#Runtime Shielding#Control Barrier Function#Policy Self-Evolution#Failure Bank#Robot Manipulation2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EvolveTrade: Experience-Driven Policy Refinement for Self-Evolving LLM Trading Agents본 논문은 기존의 LLM 기반 트레이딩 에이전트가 배포 전 설정된 Static Policy에 의존함으로써 변화하는 시장 환경에 적절히 대응하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Trading Agents#Self-Evolving Framework#Policy Refinement#Tool-Using Agents#Market Regimes#Policy Self-Evolution2026년 9월 16일댓글 수 로딩 중