[논문리뷰] HiPLEX: Hierarchical Policy Factorization for Full Duplex Speech Language Models전이중 음성 언어 모델(SLM)은 실시간 대화에서 턴 전환, 끼어들기, 피드백 등 복합적인 상호작용 능력이 필수적입니다.#Review#Full-Duplex Speech Language Models#Hierarchical Reinforcement Learning#Policy Factorization#Turn-Taking#Credit Assignment#Event-Causal Masks2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Duplex-MPE: Benchmarking Multi-Party Interaction in Full-Duplex Dialogue본 논문은 기존의 풀-듀플렉스(full-duplex) 음성 모델 벤치마크가 다자간 대화(multi-party dialogue) 환경에서 어시스턴트의 선별적 참여(selective participation) 능력을 충분히 평가하지 못하는 문제를 제기한다.#Review#Full-Duplex Dialogue#Multi-Party Interaction#Benchmark#Speech Control#Addressee Recognition#Silence Preservation#Turn-Taking#Conversational AI2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중