[논문리뷰] Super-Resolution in The Right Latent Space: A Frozen Vision-Foundation Substrate현재의 Real-world Super-Resolution (SR) 방법론들은 degraded image의 latent embedding이 clean image manifold에서 멀리 떨어져 있는 reconstruction-oriented latent space나 pixel space에서 복원 작업을 수행한다.#Review#Super-Resolution#Latent Space#DINOv3-L#Vision Foundation Model#Fidelity-Perception Trade-off#Adversarial Training#Image Restoration2026년 10월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Interpretation-Oriented Cloud Removal via Observation-Anchored Residual Flow with Geo-Contextual Alignment본 논문은 기존의 클라우드 제거(CR) 방법론들이 시각적 현실성(visual realism)에만 치중하여 정작 중요한 하위 분석 작업(downstream interpretation)의 신뢰성을 떨어뜨리는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Cloud Removal#Observation-Anchored Residual Flow#Geo-Contextual Prior Alignment#Vision Foundation Model#Semantic Integrity#Remote Sensing2026년 7월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Planning in 8 Tokens: A Compact Discrete Tokenizer for Latent World Model본 논문은 기존 월드 모델의 수백 개의 잠재 토큰 이 실시간 계획 수립에 필요한 계산 비용을 과도하게 증가시키는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#World Model#Discrete Tokenizer#Latent Representation#Action Planning#Model Predictive Control#Real-time AI#Compression#Vision Foundation Model2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중