[논문리뷰] In-Distribution Forcing for Long Video Generation at Test Time본 연구는 고품질 비디오 생성을 위한 autoregressive 모델이 훈련 범위를 벗어난 장기 생성 시 발생하는 drifting 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Video Diffusion Models#Autoregressive Generation#KV Caching#Drifting#In-Distribution Forcing#Self-Caching#Long-Horizon Generation2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Programmable World Model본 논문은 비디오 월드 모델이 가진 불투명한 세계 상태와 제어의 한계를 해결하기 위해 Programmable World Model을 제안한다. 기존의 월드 모델들은 단순히 시각적 과거를 기반으로 미래를 예측할 뿐, 외부에서 접근하거나 수정 가능한 명시적이고 지속적인 세계 상태를 유지하지 못한다는 문제점이 있다.#Review#Programmable World Model#Generative Renderer#3D Oriented Bounding Boxes#State-Augmented Representation#Control Compilation#Long-Horizon Generation2026년 9월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Alaya-EVOKE: From Linear-Scaling Supervision to Endless World본 논문은 대화형 세계 모델(Interactive World Models)이 직면한 persistent memory, 반응성, 긴 생성 시간이라는 세 가지 상충하는 요구사항을 해결하는 것을 목표로 한다.#Review#Interactive World Models#Long-Horizon Generation#Geometric World State#Bounded Recurrent Process#Sparse Attention#Distribution Matching2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AlayaWorld: Long-Horizon and Playable Video World Generation본 논문은 노동 집약적인 기존 게임 개발 파이프라인의 한계를 극복하고, 확장성과 적응성이 뛰어난 상호작용 가능한 가상 세계를 생성하는 Generative World Models의 기반을 마련하고자 합니다.#Review#Generative World Models#Interactive Video Generation#Long-Horizon Generation#Spatial Memory#Camera Control#Open-ended Action#Prompt-switching2026년 7월 7일댓글 수 로딩 중