[논문리뷰] KVPO: ODE-Native GRPO for Autoregressive Video Alignment via KV Semantic Exploration기존의 비디오 생성 모델 정렬 기법들은 주로 노이즈 기반의 탐색(exploration)이나 SDE 기반의 surrogate policy를 사용하여, 결정론적(deterministic) ODEdynamics로 작동하는 distilled AR 모델의 특성과 상충하는 문제를 야기합니다 .#Review#Autoregressive Video Generation#Reinforcement Learning#Policy Optimization#Flow Matching#KV Caching#Causal-Semantic Exploration#Trajectory Velocity Energy2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Sparse-LaViDa: Sparse Multimodal Discrete Diffusion Language Models본 논문은 Masked Diffusion Models (MDMs)의 주요 비효율성, 즉 KV 캐싱 미지원 과 불필요한 마스크 토큰 처리 로 인한 느린 추론 속도 문제를 해결하고자 합니다. 특히, 멀티모달 태스크 전반에서 성능 저하 없이 효율성을 크게 향상시키는 새로운 모델링 프레임워크 를 제안하는 것이 목표입니다.#Review#Discrete Diffusion Models#Multimodal Models#Sparse Parameterization#KV Caching#Token Truncation#Image Generation#Image Editing#Visual Reasoning2025년 12월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Block Cascading: Training Free Acceleration of Block-Causal Video Models블록-인과(block-causal) 비디오 생성 모델, 특히 1.3B 모델 이 16 FPS , 14B 모델 이 4.5 FPS 에 불과한 느린 추론 속도로 인해 품질-속도 간의 심각한 절충(trade-off) 문제에 직면합니다.#Review#Video Generation#Diffusion Models#Block-Causal Models#Inference Acceleration#Multi-GPU Parallelism#Training-Free#KV Caching#Interactive AI2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Matrix-Game 2.0: An Open-Source, Real-Time, and Streaming Interactive World Model본 논문은 기존 인터랙티브 월드 모델이 양방향 어텐션과 긴 추론 단계로 인해 발생하는 지연 문제를 해결하고 실시간 성능을 개선하는 것을 목표로 합니다.#Review#World Model#Interactive Video Generation#Real-Time AI#Diffusion Models#Auto-Regressive Generation#Data Pipeline#Self-Forcing#KV Caching2025년 8월 19일댓글 수 로딩 중