[논문리뷰] 3DCodeBench: Benchmarking Agentic Procedural 3D Modeling Via Code본 논문은 현대 3D 생성 분야에서 Procedural Code 생성을 통한 모델링의 중요성이 커지고 있으나, 이를 객관적으로 평가할 수 있는 표준화된 벤치마크가 부재하다는 문제점을 해결하고자 합니다 .#Review#3D Modeling#Procedural Generation#Vision-Language Models#Agentic Workflow#Benchmark#Human-Preference#Blender2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ScaleEnv: Scaling Environment Synthesis from Scratch for Generalist Interactive Tool-Use Agent Training본 논문은 일반 목적의 도구 사용 에이전트 훈련에 필요한 대규모의 사실적이고 검증 가능한 인터랙티브 환경 이 부족하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Environment Synthesis#Tool-Use Agents#Reinforcement Learning#Generalization#Procedural Generation#LLM Agents#Interactive Environments#Data Scaling2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Endless Terminals: Scaling RL Environments for Terminal Agents본 논문은 자체 개선 에이전트 훈련을 위한 환경이 부족하다는 문제점을 해결하고, 확장 가능한 RL 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Procedural Generation#Terminal Agents#Environment Scaling#Language Models (LLMs)#PPO#Task Generation#Automated Verification2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Web World Models본 논문은 고정된 컨텍스트의 웹 프레임워크와 완전히 생성형 세계 모델(World Model) 사이의 간극을 메우는 Web World Model (WWM) 개념을 제안합니다. 언어 에이전트가 지속적으로 활동, 기억, 학습할 수 있는 제어 가능하면서도 무한히 확장 가능한 환경 을 구축하는 것이 주된 목표입니다.#Review#Web World Model#LLM#Neuro-symbolic AI#Procedural Generation#Hybrid Architecture#Deterministic Generation#Persistent Environments#TypeScript2025년 12월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SimWorld: An Open-ended Realistic Simulator for Autonomous Agents in Physical and Social Worlds본 논문은 기존 시뮬레이터들의 한계(제한된 환경, 비현실적인 물리/사회 규칙, LLM/VLM 에이전트 미지원)를 극복하고, 현실적이고 개방적인 환경에서 자율 에이전트의 개발 및 평가를 위한 SIMWORLD 시뮬레이터를 제시합니다.#Review#Autonomous Agents#Realistic Simulator#Unreal Engine 5#LLM/VLM Agents#Procedural Generation#Multi-Agent Systems#Physical Simulation#Social Interaction2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SPHINX: A Synthetic Environment for Visual Perception and Reasoning본 논문은 기존 벤치마크들이 시각적 인식보다 추론을 강조하거나 대칭, 정신적 회전 등 핵심 인지 원시 요소들을 체계적으로 평가하지 못하는 한계를 지적합니다.#Review#Visual Reasoning#Synthetic Environment#LVLM Evaluation#Reinforcement Learning#Cognitive Primitives#Procedural Generation#Multimodal AI2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldGen: From Text to Traversable and Interactive 3D Worlds본 논문은 텍스트 프롬프트로부터 대규모의 인터랙티브 3D 월드를 자동으로 생성하는 시스템 WorldGen 을 소개합니다.#Review#3D World Generation#Text-to-3D#Generative AI#Procedural Generation#Scene Decomposition#Navmesh#Game Engines#Interactive Environments2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RLVE: Scaling Up Reinforcement Learning for Language Models with Adaptive Verifiable Environments언어 모델(LM)의 강화 학습(RL) 훈련이 정적 데이터셋에서 포화되고, 검증 가능한 학습 데이터를 수집하는 높은 비용 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Language Models#Adaptive Environments#Verifiable Environments#Procedural Generation#Curriculum Learning#Generalization2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중