[논문리뷰] Auto-Research Agent on MSA Organization to Improve Protein-Protein Complex Structure Prediction본 논문은 단백질-단백질 복합체 구조 예측을 위해 사용되는 MSA 설계가 타겟별로 최적화가 필요함에도 불구하고, 기존 파이프라인이 획일적인 규칙을 강제한다는 점을 해결하고자 합니다.#Review#AlphaFold 3#MSA Construction#Autonomous Agent#Protein-Protein Complex#Structural Biology#Predictor-in-the-loop#DockQ2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Are Frontier VLM Agents Ready to Be Robot Generalists? An Empirical Study with the Embodied Agent Arena본 연구는 Frontier VLM이 로봇 일반화(Robot Generalism)를 위한 에이전트로 활용될 준비가 되었는지 검증하기 위해 수행되었습니다.#Review#Vision-Language Models#Robot Generalists#Embodied AI#Embodied Agent Arena#Geometric Estimation#Task Planning#Manipulation2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adversarial Speculative Reasoning Improves Long Horizon Agents본 논문은 Speculative Decoding이 단순한 속도 최적화 기법을 넘어, 장기적인 추론(long-horizon reasoning)을 수행하는 에이전트의 정밀도에 영향을 미치는 핵심 요소임을 규명하고자 합니다.#Review#Speculative Decoding#Long-horizon Agents#Context Precision#Direct Preference Optimization#Numerical Nondeterminism2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldFlow: Joint Video and 3D Motion Prediction via Large-Scale Pretraining본 논문은 기존 비디오 세계 모델이 3D 동역학을 암시적으로만 처리하고, 액션 기반 모델은 특정 로봇 설정에 종속적이라는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 독립적인 3D 모션 예측 모델은 단순한 흐름(Flow) 데이터에만 의존하여 물리적 상식 학습에 한계가 있었습니다.#Review#World Models#3D Motion Prediction#Joint Generation#Rectified-Flow#Embodied Intelligence#Multimodal Learning2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Where Do Vision Language Models Fail at 3D Reasoning?본 논문은 Vision Language Models(VLMs)가 개별적인 공간 정보 판단은 수행할 수 있으나, 3D 객체의 속성을 정확하게 복원하고 이를 일관되게 활용하는 데 실패하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Vision-Language Models#3D Reasoning#Spatial Reasoning#Benchmark#Voxel Objects#Diagnostic Analysis#Visual Grounding2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Morphs Look Better: Face Image Quality as a Training-Free Signal for Morphing Attack Detection본 논문은 morphing attack의 발전 속도가 탐지기(detector) 학습 속도를 앞지르는 상황에서, 별도의 학습 없이 활용 가능한 Training-Free 탐지 신호로서 FIQA의 잠재력을 탐구한다.#Review#Face Image Quality Assessment#Morphing Attack Detection#Biometrics#Training-Free#Diffusion-based Attacks2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Does Latent Prediction Error Support Physical Surprise Claims in Video World Models?본 논문은 Video World Models의 Latent Prediction Error가 과연 물리적 위반(physical surprise)을 신뢰성 있게 측정하는지 검증합니다.#Review#Video World Models#Latent Prediction Error#Physical Surprise#V-JEPA2#Physion++#IntPhys2#Representation Geometry2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Wave Forcing: Towards Speed-of-Light Streaming Video GenerationCore Problem: Real-time long-video generation requires continuous output with consistent appearance and natural motion, a challenge for existing methods.#Review#Wave Forcing#Streaming Video Generation#Causal Wavefront#Wave Parallelism#Multi-step Denoising#Real-time Inference#End-to-End Throughput2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Video Generation Meets Agent Harness: Agentic Video Generation, Agentic World Modeling and Recursive Self-Improvement본 논문은 비디오 생성 기술이 단순한 end-to-end 합성에서 나아가, 에이전트 기반의 복합적인 의사결정 프로세스로 진화해야 할 필요성을 제기합니다 .#Review#Video Generation#Agent Harness#World Models#Recursive Self-Improvement#Agentic Workflow2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TinyAstral: Transferring Self-Evolving Harnesses to Tiny Generalist Manipulation Agents본 논문은 대규모 VLM(Vision-Language Model) 기반 로봇 에이전트의 성능을 저비용 모델로 이전하는 문제를 해결하기 위해 TinyAstral 프레임워크를 제안한다.#Review#Robot Manipulation#Recursive Self-Improvement#Vision-Language Models#Model Distillation#Autonomous Agents2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TaoMate-FVSR:Audio-Guided Facial Video Restoration본 논문은 AIGC로 생성된 비디오에서 얼굴 부위가 저해상도로 표현되거나, 복원된 입 모양이 실제 발화 오디오와 일치하지 않는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Facial Video Restoration#Audio-Guided#Reference-Guided#Video Flow Model#Lip Correction#Visual Dubbing2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Improvement with Auxiliary Rewards: Learning from Verified Traces and Evaluating Transfer본 논문은 정답(Answer-level)만을 보상으로 활용하는 기존의 RLVR 방식이 동일한 정답을 도출한 서로 다른 추론 과정(Reasoning traces)을 구분하지 못한다는 한계점을 해결하고자 합니다.#Review#Self-Improvement#Auxiliary Rewards#Small Language Models#Reasoning Traces#Test-time Reinforcement Learning#DPO#SFT2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SWE-Trail: History-Guided Trajectory Collection for Coding Agent Training본 논문은 coding agent 학습을 위한 데이터 수집 과정에서 발생하는 독립적 샘플링(independent sampling)의 중복성 문제와 train-test 불일치 문제를 해결하고자 한다 .#Review#Coding Agent#Trajectory Collection#Software Engineering#History-Guided#Post-Training#SWE-bench2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SIMIT: Self-Improving Vision-Language Models via Imagination at Test-Time본 논문은 Vision-Language Model(VLM)이 배포 후 직면하는 미지의 태스크나 도메인에 대응하기 위해, 외부 자원 없이 자체적으로 학습 데이터를 생성하여 개선하는 Test-Time Self-Improvement 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Test-Time Adaptation#Self-Supervision#Synthetic Data#Imagination#Multimodal Generation2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reviso: Not All Visual Evidence Deserves Equal Attention in Video Captioning본 논문은 기존의 MLLM 기반 비디오 캡셔닝 모델이 모든 시각적 정보를 동등하게 처리함으로써 사소한 세부 사항에 과도하게 집중하고 정작 중요한 문맥과 핵심 사건을 놓치는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Captioning#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Active Observation#Agentic Framework#GRPO#Hierarchical Planning2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ProVe: Proposer-Verifier Decoding본 연구는 기존 Speculative Decoding이 가진 고정된 역할 분담 모델, 즉 느린 small draft 모델과 빠른 대형 verifier 모델의 한계를 극복하고자 제안되었습니다. 기존 방식은 draft 모델의 직렬 연산 병목으로 인해 가속 효율에 제한이 있었습니다.#Review#Speculative Decoding#Block Proposal#AR Model#Throughput#Verifier#Inference Acceleration#Auto-regressive2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PhotoGuider: Composition-Aware Cropping and 360^{circ} View Framing with Explainable Photographic Assessments본 논문은 기존의 이미지 크롭핑 및 360도 뷰 선택 방식이 가진 해석 가능성 부족과 사진적 판단의 파편화 문제를 해결하기 위해 PhotoGuider를 제안한다.#Review#Computational Photography#Image Cropping#360-degree Framing#Explainable AI#Photographic Assessment#MLLM#Computer Vision2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Order-Only On-Policy Distillation본 논문은 기존의 On-Policy Distillation이 가진 확률 분포 의존성 문제를 해결하기 위해 Order-Only On-Policy Distillation을 제안합니다.#Review#On-Policy Distillation#Knowledge Distillation#Large Language Models#Ordinal Supervision#Ranking Objective#Model Alignment2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] On-Policy Self-Distillation with Teacher Evolution본 논문은 기존 OPSD 방식이 학습 과정에서 성능 개선이 정체되는 문제를 해결하고자 한다. 기존 연구들은 self-teacher가 항상 올바른 가이드를 제공한다는 비현실적인 가정에 의존하며, 학습이 진행됨에 따라 self-teacher의 능력이 개선되지 않거나 오히려 저하되는 한계가 있다 .#Review#On-Policy Self-Distillation#Teacher Evolution#Large Language Models#Reinforcement Learning#Supervision Quality#Token-level Distillation2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NorthCUA Technical Report: Turbocharging Computer-Use Agents through Experience at Scale본 논문은 컴퓨터 사용 에이전트(Computer-Use Agents, CUA)가 복잡한 소프트웨어 업무를 완성하기 위해 필요한 인터페이스 숙련도와 워크플로우 통합 능력을 확장하는 문제를 다룹니다 .#Review#Computer-Use Agents#GUI Grounding#Experience Flywheel#Reinforcement Learning#Staged Learning#Full-Lifecycle Infrastructure2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중