[논문리뷰] Can Coding Agents Sustain Continual Evolution without Forgetting?본 논문은 코딩 에이전트가 다양한 소프트웨어 공학 작업을 순차적으로 수행해야 하는 환경에서, Harness Self-Evolution이 이전 작업에 대한 성능을 유지할 수 있는지에 대한 근본적인 의문을 제기합니다.#Review#Coding Agents#Harness Self-Evolution#Continual Learning#Catastrophic Forgetting#Software Engineering2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CUA-Master: Scaling Computer-use Agents through Open-World Recursive Improvements본 논문은 Computer-use Agents (CUAs)의 개발이 Interaction data의 제한적인 Diversity, Controllability, Reliability에 의해 제약받는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Computer-use Agents#Recursive Improvement#Open-World Learning#Data Flywheel#Hybrid Action Space#Trajectory Reconstruction#Task Synthesis#Reinforcement Learning2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BYOD: Build Your Own DLM - Efficient Autoregressive-to-Diffusion Language Model Conversion본 논문은 대규모 컴퓨팅 자원 없이도 기존의 우수한 AR 모델을 Diffusion 모델로 전환할 수 있는 효율적인 레시피를 제안합니다. 기존의 DLM 연구들은 처음부터 막대한 비용을 들여 사전 학습(pretraining)하거나, 전체 모델을 재학습하는 방식을 채택하여 컴퓨팅 비용이 매우 높다는 한계가 있었습니다 .#Review#Autoregressive#Diffusion Language Models#LoRA#Model Conversion#Bidirectional Attention2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Avatar Intelligence: Amplifying Human Agency Through Persistent Personal Agents본 논문은 최신 AI 에이전트들이 복잡한 장기 작업을 수행할 수 있음에도 불구하고, 여전히 사용자가 목표 설정, 모호성 해결, 결과 검증에 상당한 노력을 투입해야 한다는 점을 문제로 제기한다.#Review#Avatar Intelligence#AI Agents#Decision Delegation#Human Oversight#Personalization#Agent Safety#Rehearsal Engineering2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Advancing SVD-based LLM Compression via Layer-Wise Error Model Search본 연구는 SVD 기반 LLM 압축에서 발생하는 글로벌 rank 할당의 비효율성과 Fisher 기반 분해 품질 저하 문제를 해결합니다. 기존의 rank 할당 방식은 단순한 로컬 감도(sensitivity) 프록시에 의존하거나 오류 전파를 고려하지 않아 실제 모델 성능 저하를 정확히 반영하지 못합니다 .#Review#LLM Compression#SVD#Rank Allocation#Fisher Information#KFAC-SVD#LEMS#ILP2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Advances in Agentic Computer Graphics본 논문은 급격히 증가하는 Agentic Graphics 분야의 연구 문헌들을 체계적으로 분류하고 분석할 수 있는 통합된 프레임워크를 제안합니다.#Review#Agentic Graphics#Large Language Models#Computer Graphics#System Taxonomy#Human-Agent Collaboration#Graphics Programs2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] rTaste: Do Research Agents Have Taste? Evaluating Early Stage Research Judgment본 연구는 Research Agents가 실제 연구자들과 같이 실험의 유효성을 판단하는 'Taste'를 갖추고 있는지 검증하는 데 그 목적이 있다.#Review#Research Agents#AI Research Judgment#Scientific Evaluation#Large Language Models#Minimum Viable Experiments (MVEs)#Experimental Design2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldBridge: Bridging Video and Action for Task Generalization in World Action Models본 논문은 Embodied AI 모델이 훈련 범위를 벗어난 새로운 태스크로 확장할 때 발생하는 일반화 문제를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 시각적 예측에는 뛰어나지만, 이를 실제 물리적 행동으로 변환하는 과정에서의 연결성(bridge)이 부족하여 태스크 수행 능력이 저하되는 한계가 있습니다.#Review#World Action Models#Task Generalization#Video-to-Action Bridge#Flow Matching#Mixture-of-Transformers#Embodied AI2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Wizard: Manipulate Any World in Real Time via Agentic Control본 논문은 기존 비디오 월드 모델(Video World Models)이 직면한 제어 유연성 부족, 일반화 성능의 한계, 그리고 실시간 상호작용의 어려움을 해결하기 위해 Wizard를 제안합니다 .#Review#Agentic World Model#Zero-shot Generalization#Skeletal Control#Geometry Control#Video Generation#Real-time Interaction2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Requirements Interact: Scaling Long-Horizon Coding via Interdependent Specifications본 논문은 실세계의 장기 호라이즌 소프트웨어 개발 환경에서 코딩 에이전트가 복잡하고 상호 의존적인 요구사항을 충족하지 못하는 문제를 해결합니다. 기존 연구들은 주로 개별적인 작업 단위에 집중하여, 인터페이스 호환성이나 오류 처리와 같은 다차원적인 제약 조건들을 간과하는 경향이 있습니다 .#Review#Coding Agents#Long-Horizon Coding#Interdependent Specifications#Reinforcement Learning#Task Synthesis#Software Engineering2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WeFair: Fidelity-Aware Alignment from Human Feedback for Personalized Query Rewriting in Short-Video Search본 논문은 Short-video search 환경에서 사용자의 모호한 질의를 개인화된 의도에 맞게 재작성하면서, 동시에 Intent Drift를 방지하는 최적의 모델 학습 방법을 탐구한다.#Review#Personalized Query Rewriting#Short-video Search#Reinforcement Learning#Intent Drift Mitigation#Fidelity-Aware Alignment2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VoxLock: Target-Speaker Extraction for Voice Agents Without an Enrollment Step본 논문은 보이스 에이전트 환경에서 사전 등록(enrollment) 단계 없이 타겟 화자의 음성만을 추출해야 하는 실질적인 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 TSE 연구들은 주로 사전에 확보된 화자의 참조 음성(enrollment utterance)을 필요로 하여 실시간 보이스 에이전트 환경에 적용하기 어려웠습니다.#Review#Target-Speaker Extraction#Voice Agents#Speech Recognition#Streaming#Band-Split RNN2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Venus-DefakerOne2: A Vision-Forensics Foundation Model with Broader Coverage본 논문은 현대의 복합적인 포렌식 위협을 포괄할 수 있는 단일 통합 Foundation Model의 부재 문제를 해결하고자 합니다. 기존 포렌식 연구는 디지털 조작, 물리적 스푸핑, 이미지, 비디오 등 각 분야가 파편화되어 있어 특정 도메인에만 최적화되어 있다는 한계가 있습니다 .#Review#Foundation Model#Vision Forensics#Tide-Style Tuning#Modality Synergism#Anomaly Magnifier#DeepFake Detection#MLLM2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TurnTurk-GPT: Text-Based Turn-Taking Prediction for Turkish본 연구는 터키어 대화 시스템을 위한 신뢰성 있는 Turn-taking prediction 모델을 구축하고 평가하는 것을 목표로 합니다. 기존의 다국어 end-of-turn 감지기들은 터키어를 지원한다고 표방하지만, 실제 대화 환경에서의 성능 평가가 부족하며 특정 언어적 특성을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있습니다.#Review#Turn-taking#Spoken Dialogue Systems#Turkish#Language Models#Synthetic Data2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Think Twice: The Metis-1.6 Technical Report본 논문은 대규모 매개변수 중심의 모델 확장 방식이 가지는 비용과 비효율성을 극복하고, 더 적은 자원으로 뛰어난 성능을 달성하는 새로운 모델 설계 프레임워크를 제안합니다. 기존의 거대 모델들은 성능 개선을 위해 매개변수 수를 늘리는 데 집중하지만, 이는 학습 및 서빙 비용을 급격히 증가시키는 한계가 있습니다.#Review#Looped Architecture#Mixture-of-Experts#Mamba-2#Parameter Efficiency#Context Extension#Reinforcement Learning2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TernScope: Model-Hardware Co-Design for Efficient Ternary Endoscopic SegmentationEdge medical segmentation faces a trilemma of model size, accuracy, and inference speed.#Review#Model-hardware co-design#Endoscopic segmentation#Ternary neural networks#Structural re-parameterization#Quantization-aware Training2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Supervising the Visible State: Separating Representation from View Selection in Streaming Video본 논문은 스트리밍 비디오 모델이 과거의 사건 순서나 빈도를 파악하지 못하는 State Under-specification 문제를 해결합니다. 기존의 Answer-level supervision은 단순히 최종 답변만을 학습시켜, 모델이 시간적 흐름이나 상태 변화를 유지할 유인을 제공하지 못합니다 .#Review#Streaming Video#Visible-State Supervision#Test-Time Causal View Search#Multimodal LLM#Temporal Representation2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SketchDirector: Complex Scene Sketching via Agentic Layout Reasoning and Detail Refinement본 논문은 기존의 자동 스케치 생성 방식이 개별 객체 수준에 머물러 있거나, 복잡한 장면을 전체적인 단일 엔티티로 처리하여 세부적인 편집과 객체 재사용이 어렵다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Sketch Generation#Agentic Reasoning#Bézier Curves#Vector Graphics#Diffusion Priors#Scene Composition2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SciGame: Let Agents Play the Scientific Discovery Games in the Real and Counterfactual World본 논문은 기존의 과학적 발견 벤치마크들이 법칙 추론과 프로그래밍을 혼용하거나, 모델의 사전 학습 지식(Pretrained priors)과 실제 경험적 증거를 명확히 구분하지 못하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Scientific Discovery#LLM Agents#Counterfactual Environment#Adaptive Experimentation#Scientific Benchmarking2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SOMA: A Benchmark for Fine-Grained Egocentric Behavior and Body-Motion Understanding본 논문은 현대의 MLLMs가 인간의 신체 동작을 이해하는 능력이 현저히 부족하다는 문제에서 출발합니다. 기존의 많은 비디오 벤치마크는 주로 객체나 장면, 또는 일반적인 행동 인식에 집중해왔으며, 제1인칭 시점에서 신체가 가려지거나 복잡하게 움직이는 상황에서의 세밀한 동작 이해는 충분히 평가되지 못했습니다 .#Review#Egocentric Video#Human Motion Understanding#Multimodal Large Language Models#Body-Motion Perception#Video Benchmarking#Temporal Reasoning2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중