[flashinfer] FlashInfer, SM120 GPU를 위한 희소 MLA 커널 추가로 LLM 추론 속도 향상FlashInfer가 SM120 GPU를 위한 희소 MLA 커널을 도입하여 LLM 추론 성능을 대폭 개선했습니다.#FlashInfer#LLM#GPU 최적화#CUDA 커널#머신러닝2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[transformers] Hugging Face Transformers: logits_to_keep을 활용한 메모리 최적화모델 내부에서 logits을 미리 슬라이싱하여 메모리 사용량을 줄이고 추론 처리량을 개선하는 최적화 기법을 소개합니다.#HuggingFace#Transformers#LLM#Optimization#DeepLearning2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Who Should Lead Decoding Now? Tracking Reliable Trajectories for Ensembling Masked Diffusion Language Models본 논문은 다양한 능력을 갖춘 여러 MDLM의 지식을 디코딩 단계에서 어떻게 효과적으로 융합할 것인가에 대한 문제를 다룹니다. 기존의 Autoregressive 모델용 앙상블 기법은 순차적인 생성 방식에 의존하므로, 비순차적이고 유연한 디코딩 방식을 가진 MDLM에는 직접 적용하기 어렵습니다.#Review#Masked Diffusion Language Models#Ensembling#Decoding Dynamics#Trajectory-based Iterative Ensembling#Knowledge Fusion#Confidence Dynamics2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Who Flips? Self- and Cross-Model Counterarguments Reveal Answer Instability in LLMs본 논문은 LLM이 정답을 알고 있음에도 불구하고, 외부의 그럴듯한 반론에 의해 얼마나 쉽게 답변을 번복하는지, 즉 '답변 안정성(Answer Stability)'을 체계적으로 평가하는 데 목적이 있습니다.#Review#LLM#Answer Instability#Sycophancy#Argument-driven Challenge#MMLU#MaxFlip#Answer Flip Rate2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Where Did It Go Wrong? Process-Level Evaluation of Web Agents with Semantic State Tracking본 논문은 웹 에이전트 평가의 핵심 문제인 '최종 성공 여부(Terminal Success)에만 의존하는 방식'이 에이전트의 실패 원인을 규명하는 데 한계가 있다는 점을 지적한다. 기존의 결과 중심 평가는 긴 상호작용 과정에서 발생하는 질적으로 다른 실패 모드들을 하나로 압축하여, 구체적인 개선 방향을 제시하지 못한다 .#Review#Web Agent#Process-Level Evaluation#Semantic MDP#Benchmark#Skill Diagnosis#Trajectory Analysis2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VisualClaw: A Real-Time, Personalized Agent for the Physical World본 논문은 현재 VLM 기반 에이전트 배포의 세 가지 핵심 격차를 해결하고자 합니다 . 첫째, Dense Video Frame 처리에 따른 높은 Latency와 API 호출 비용 문제입니다. 둘째, 배포 후 에이전트의 구조(Scaffold)가 정적으로 고정되어 적응력이 떨어진다는 점입니다.#Review#Multimodal Agent#Vision Language Models#VisualClaw#Hybrid Encoding#Skill Evolution#Streaming Video#Agentic Benchmark2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VibeThinker-3B: Exploring the Frontier of Verifiable Reasoning in Small Language Models본 논문은 3B 파라미터 규모의 소형 모델(SLM)이 대형 모델(LLM)의 전유물로 여겨지던 최전선 수준의 논리적 추론 능력을 달성할 수 있는지 검증하고자 한다.#Review#Small Language Models#Verifiable Reasoning#Reinforcement Learning#Parametric Compression-Coverage Hypothesis#Reasoning-Knowledge Decoupling#Test-time Scaling2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Unstable Features, Reproducible Subspaces: Understanding Seed Dependence in Sparse Autoencoders본 논문은 독립적인 random seed로 학습된 SAE들이 왜 서로 다른 feature 세트를 학습하는지, 즉 feature의 비재현성(non-reproducibility) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Sparse Autoencoders#Feature Stability#Mechanistic Interpretability#Seed Dependence#Subspace Analysis#Functional Asymmetry2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UniDDT: Unifying Multimodal Understanding and Generation with Decoupled Diffusion Transformer본 논문은 기존의 Multimodal 모델들이 Understanding과 Generation이라는 서로 다른 과업을 수행할 때 겪는 효율성 저하와 아키텍처 불일치 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Multimodal Understanding#Generation#Diffusion Transformer#Decoupled Architecture#Unified Framework2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TuneJury: An Open Metric for Improving Music Generation Preference Alignment본 논문은 음악 생성 시스템의 평가와 선호도 정렬(Preference Alignment) 과정에서 기존 자동화 메트릭이 갖는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Reward Model#Music Generation#Preference Alignment#Pairwise Comparison#Text-to-Music#Anchor Calibration2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TokenPilot: Cache-Efficient Context Management for LLM Agents본 논문은 LLM 에이전트의 세션이 길어짐에 따라 발생하는 컨텍스트 누적과 이로 인한 기하급수적인 추론 비용 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 텍스트 가지치기(Pruning)나 동적 메모리 제거 기법들은 시퀀스의 레이아웃을 임의로 변경하여 프롬프트 접두사의 연속성을 깨뜨립니다.#Review#LLM Agents#Context Management#Prompt Caching#KV Cache#Inference Cost#Ingestion-Aware Compaction#Lifecycle-Aware Eviction2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Ghosts of Polymarket: When Off-Chain Matches Meet On-Chain Reverts본 논문은 예측 시장 플랫폼 Polymarket에서 발생하는 'Ghost Fills' 문제를 체계적으로 분석하여, 하이브리드 아키텍처가 가진 구조적 취약점을 증명합니다.#Review#Polymarket#DeFi#Ghost Fills#Cancellation Attack#Hybrid Architecture#Smart Contract Security#MEV2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Tangram: Unlocking Non-Uniform KV Cache Compression for Efficient Multi-turn LLM Serving본 논문은 Multi-turn LLM serving 시 발생하는 선형적인 KV Cache 증가 문제를 해결하기 위해 도입된 Non-uniform KV Cache Compression이, 기존의 시스템 소프트웨어 스택과 충돌하여 발생하는 심각한 효율성 저하 문제를 지적합니다.#Review#LLM Serving#KV Cache Compression#Non-uniform Compression#PagedAttention#Deterministic Scheduling#AOT Load Balancing2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Selective Control under Noisy Perception: Governance Failures Hidden by Aggregate Metrics in Modular Networks본 논문은 현대의 콘텐츠 중재 시스템이 표준적인 Aggregate Metrics에서는 우수한 성능을 보이는 것처럼 보이나, 실제로는 네트워크의 중심적 역할을 하는 교량 노드에서 심각한 거버넌스 실패를 야기할 수 있다는 문제를 제기합니다 .#Review#Governance Failures#Modular Networks#Noisy Classification#Bridge Nodes#Governance Loss#Algorithmic Content Moderation#Stochastic Block Model2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SP^3: Spherical Priors for Plug-and-Play Restoration본 논문은 기존의 Diffusion 및 Flow 기반 생성 모델을 활용한 zero-shot 이미지 복원 기법들이 추론 시 계산량이 많고 gradient 계산이 필수적이라는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Plug-and-Play#Image Restoration#Spherical Encoder#Manifold Projection#Half-Quadratic Splitting#Anytime Generation#Gradient-free2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Retrieve, Don't Retrain: Extending Vision Language Action Models to New Tasks at Test Time본 논문은 VLA 정책을 새로운 태스크에 확장할 때 발생하는 데이터 수집 및 컴퓨팅 자원의 비효율성 문제를 해결하고자 합니다. 기존 연구(Baseline)는 새로운 태스크마다 고가의 Teleoperation 데이터를 수집하고, 모델 전체를 Fine-tuning하는 과정이 필수적이어서 확장성이 낮다는 한계가 있습니다.#Review#Robot foundation models#World-action models#Retrieval-augmented policies#Vision-language-action models2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Qwen-RobotWorld Technical Report: Unifying Embodied World Modeling through Language-Conditioned Video Generation본 연구는 로봇 공학에서 파편화된 행동 표현과 도메인별 시뮬레이션의 한계를 극복하기 위해 통합된 언어 기반의 월드 모델링을 제안한다. 기존 모델들은 특정 도메인(예: 조작, 주행)에 과적합되어 있거나 로봇 의존적인 제어 인터페이스를 요구하여 범용적인 로봇 학습 환경으로 사용하기 어렵다는 한계가 있다.#Review#Embodied Intelligence#World Model#Video Generation#Language-Conditioned Action#Double-Stream MMDiT#Embodied World Knowledge2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Prompt-Level Distillation: A Non-Parametric Alternative to Model Fine-Tuning for Efficient Reasoning본 논문은 복잡한 추론을 위해 필수적인 Chain-of-Thought (CoT)가 초래하는 높은 Latency와 연산 비용 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Prompt-Level Distillation#Non-Parametric#Chain-of-Thought#System Prompt#Reasoning Transfer#Inference Efficiency2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PhoneHarness: Harnessing Phone-Use Agents through Mixed GUI, CLI, and Tool Actions본 연구는 기존 모바일 에이전트 평가가 지나치게 GUI 제어 중심의 task 수행에만 집중되어 있어 실제 사용자 워크플로우를 반영하지 못한다는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Phone Agents#Mixed-Action Space#GUI Control#CLI#Tool-Use#Verifiable Execution#Safety Evaluation2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PermaVid: Consistent Video Generation Across Edits via Disentangled Context Memory본 논문은 카메라 제어 비디오 생성에서 편집 작업(예: 스타일 변환, 객체 수정) 후 시간 및 시점 간의 일관성을 유지하는 문제를 해결합니다.#Review#Video Generation#Context Memory#Disentangled Representation#Edit-aware#Consistency#Long-term Generation#Spatial Memory2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중