[논문리뷰] Scoring Higher, Answering Worse: Mitigating Reward Hacking in Rubric-Based RL via Protocol-Level Rubrics본 논문은 Rubric-based RL에서 표준적으로 사용되는 Additive Aggregation이 심각한 Reward Hacking을 유발한다는 점을 지적합니다 .#Review#Reward Hacking#Rubric-based RL#ProRubric#Additive Aggregation#Clinical Protocol#Language Model Alignment2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SALD: Self-Referenced Advantage Learning for Diffusion Models본 논문은 기존 Diffusion 모델의 uniform training이 이미지 및 캡션 쌍, noise level, 시각적 디테일에 따라 크게 달라지는 훈련 난이도를 제대로 처리하지 못하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Diffusion Models#Self-Referenced Learning#Advantage Learning#Gradient Allocation#Flow-Matching#Spectral Bias#Adaptive Curriculum2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Open-o3-Video-v2: Seek, Ground, and Reason with Verifiable Spatio-Temporal Evidence본 연구는 고정된 프레임 샘플링에 의존하는 기존 모델들이 긴 비디오나 복잡한 장면에서의 정밀한 추론 및 검증에 한계가 있다는 점을 해결하고자 합니다. 기존 모델들은 초기 관측에만 국한되어 결정적인 단서가 되는 짧은 이벤트나 작은 객체를 놓칠 위험이 큽니다.#Review#Video Reasoning#Agentic#Spatio-Temporal Grounding#Chain-of-Thought#Reinforcement Learning2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multics: Generative Multi-Player World Model with Hierarchical Communication본 논문은 Robust한 Multi-player Video Generation을 달성하면서 플레이어 수가 증가함에 따라 효율적으로 Scalability를 확보하는 핵심 문제를 다룹니다. 기존 연구들은 다음 두 가지 주요 한계에 직면해 있습니다.#Review#Multi-player World Model#Hierarchical Communication#Generative Video#Dynamic Grouping#Self-Attention#Scalability#Cross-player Consistency#Controllability2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning How to Remember: Memory Modality Selection for GUI AgentsNow I have the content of the paper. I will proceed with summarizing it according to the specified format.#Review2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LeWAM: End-to-End World and Action Modeling with JEPAs본 논문은 자율 에이전트(autonomous agents)의 시각 제어(visual control)에서 액션의 결과(consequences of actions)를 효과적으로 예측하는 근본적인 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Joint-embedding predictive architectures (JEPAs)#World Models#Action Modeling#End-to-End Learning#Visual Planning#Robotics#Flow Matching2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Jeva: System One Models from First Principles본 논문은 System One Models의 현재 설계가 decision problem의 구조를 충분히 반영하지 못하고 있음을 지적합니다.#Review#System One Models#Decision-Native Architecture#Null-Awareness#Permutation Invariance#Option Scalability#Cacheability#State Refinement#Typed Outputs2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] JevGPT: Thinking Fast and Slow in Autonomous Research본 논문은 자율 연구 에이전트가 제한된 예산 내에서 방대한 정보를 효율적으로 탐색하고 활용하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다. 기존 에이전트들은 검색된 문서를 모두 검토하는 데 과도한 시간을 소모하거나, 검색 범위와 실제 의사결정에 반영되는 evidence 간의 괴리(gap)가 발생하는 한계가 있습니다.#Review#Autonomous Research#Dual-System Architecture#Evidence Processing#Retrieval-Augmented Generation#Agentic Search#Resource Allocation2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Harness^2: Recursive Agent Harnessing for an Open WorldLLM Agent의 역량은 근본적인 모델뿐만 아니라 harness의 설계에 크게 의존합니다.#Review#LLM Agents#Harness Engineering#Recursive Self-Improvement#Open-World AI#Task-Level Recursion#Harnessing-Level Recursion#Contrastive Learning2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GreenWAM: A World Foundation Model for Robotics본 논문은 단일 로봇 World Model이 다양한 로봇 Body에 걸쳐 World Model 및 Policy 두 가지 역할을 모두 수행할 수 있는지, 그리고 이를 가능하게 하는 요인이 무엇인지에 대한 핵심 질문을 다룬다.#Review#GreenWAM#World Foundation Model#Robotics#Shared Anatomical Action Space#Policy Adaptation#Multi-modal Training#Real-time Control2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FlashVSR+: Efficient Video Super-Resolution via Hybrid Attention and Reward-Yield Distribution Matching본 논문은 Video Super-Resolution (VSR) 분야에서 One-step Generative Model의 효율성과 Human Preference Alignment이라는 두 가지 핵심 Bottleneck을 해결하고자 합니다.#Review#Video Super-Resolution#Hybrid Attention#Reward-Yield Distribution Matching#Diffusion Distillation#4K Inference#Human Preference2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ExeWorldBench: Benchmarking Code-Based Executable 3D World Modeling본 논문은 coding agents가 3D 세상을 단순히 시각적으로 재현하는 것을 넘어, 세상이 '어떻게 작동하는지'를 포착하는 executable worlds를 구축하는 방향으로 발전함에 따라 발생하는 executable world modeling의 종합적인 평가 부재 문제를 해결한다.#Review#Executable World Modeling#Code-Based World Construction#World Understanding#Executable Realization#Physical Reasoning#Causal Interaction#Benchmarking#Blender Programs2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EviScene: Beyond 'Is It AI?' for Agentic Image Factuality Assessment본 연구는 이미지가 AI 생성 여부와 무관하게, 해당 이미지가 묘사하는 상황의 사실 여부를 판단하는 Image Factuality Assessment의 핵심 문제를 해결하고자 한다.#Review#Image Factuality Assessment#Multimodal Agent#ReAct#EviLens#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Privileged On-Policy Self-Distillation (PSD)#Evidence Sufficiency#Balanced Accuracy2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EgoExplorer: A Vision-Motion-Touch Observatory for Human Loco-Manipulation In Situ본 연구는 휴머노이드 로봇의 성공적인 loco-manipulation 학습을 위해 필요한 다중 모달 데이터의 부재 문제를 해결합니다.#Review#Egocentric Dataset#Loco-Manipulation#Whole-Body Reconstruction#Sparse Wearable Sensing#Multimodal Calibration2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DoSA: Dots Sparse Attention본 논문은 Long-Context LLM에서 Sparse Attention의 Token Selection 과정이 심각한 성능 병목(Bottleneck)으로 작용하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Sparse Attention#Conditional Computation#LLM Inference#GPU Acceleration#Exact Token Selection#Score Certificate#Top-K Selection2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Data-Centric Recursive Self-Improvement for Navigation via Policy-Synchronized Language-Action Dual BootstrappingVision-Language Navigation (VLN)에서 고품질의 언어 supervision은 에이전트가 자연어 명령을 따라 목표 위치에 도달하는 데 필수적입니다.#Review#Vision-Language Navigation (VLN)#Self-Improvement#Data-Centric#Policy Synchronization#Dual Bootstrapping#Instruction Generation#Spatial Understanding2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CineRecon: Benchmarking Frontier Models for Agentic Cinematic Reconstruction본 논문은 에이전트가 완전한 비디오를 입력받아 실제 현장감을 갖춘 편집 가능한 3D 장면으로 autonomously 재구성할 수 있는지 평가하는 문제를 다룬다.#Review#Agentic Reconstruction#Cinematic Video#Blender#3D Scene#Multimodal Coding#Benchmark#Consistency2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Agent-Reflex: Teaching Language Agents to Act Reflectively본 논문은 대규모 언어 모델 (LLM) 기반 에이전트가 현실 세계에서 noisy feedback과 사용자 개입에 대한 proactive reflection 능력이 부족하다는 핵심 문제를 제기합니다.#Review#Language Agents#Proactive Reflection#Meta-Skills#Noisy Environments#Tool Use#Supervised Fine-Tuning#On-Policy Optimization2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AesCode: Aesthetic Code Generation with Decoupled Cross-Modal Rewards기존 코드 모델은 시각적 아티팩트 생성 시 레이아웃 및 색상 선택이 캔버스에 어떻게 나타나는지 '볼 수 없는' 근본적인 한계로 인해 공간 계획 및 미학적 품질이 제한됩니다.#Review#Aesthetic Code Generation#Decoupled Cross-Modal Rewards#Design Graph#Reinforcement Learning#Visual Language Models#Infographics#HTML/CSS Generation2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] APEX: Asynchronous Prefix Denoising for Extreme Compression본 논문은 latent diffusion model에서 extreme spatial compression을 적용할 때 발생하는 reconstruction-generation dilemma를 해결하여 compute-efficient latent diffusion을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Latent Diffusion Models#Extreme Compression#Hierarchical Latent Space#Asynchronous Denoising#Channel Groups#Reconstruction-Generation Dilemma#Compute Efficiency#Image Generation2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중