[논문리뷰] SpineBench: A Clinically Salient, Level-Aware Benchmark Powered by the SpineMed-450k CorpusZhonghao Zhang이 arXiv에 게시한 'SpineBench: A Clinically Salient, Level-Aware Benchmark Powered by the SpineMed-450k Corpus' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Medical AI#Spine Diagnosis#Multimodal LLM#Benchmark#Dataset#Clinical Reasoning#Spine Surgery#Vision-Language Model2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Improvement in Multimodal Large Language Models: A SurveyYapeng Tian이 arXiv에 게시한 'Self-Improvement in Multimodal Large Language Models: A Survey' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Self-Improvement#Data Collection#Data Organization#Model Optimization#Survey#Reinforcement Learning#Direct Preference Optimization2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Policy Compliance Assessment in Language Models with Policy Reasoning TracesarXiv에 게시된 'Scaling Policy Compliance Assessment in Language Models with Policy Reasoning Traces' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Policy Compliance#Large Language Models (LLMs)#Reasoning Traces#In-Context Learning (ICL)#Supervised Finetuning (SFT)#HIPAA#GDPR#ModelSpec2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] REPAIR: Robust Editing via Progressive Adaptive Intervention and ReintegrationarXiv에 게시된 'REPAIR: Robust Editing via Progressive Adaptive Intervention and Reintegration' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Model Editing#Lifelong Learning#LLMs#Continual Learning#Knowledge Distillation#Error Feedback#Memory Management#Parameter Merging2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OrtSAE: Orthogonal Sparse Autoencoders Uncover Atomic FeaturesElena Tutubalina이 arXiv에 게시한 'OrtSAE: Orthogonal Sparse Autoencoders Uncover Atomic Features' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Sparse Autoencoders#Mechanistic Interpretability#Feature Disentanglement#Orthogonality#LLM Features#Feature Absorption#Feature Composition2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NuRisk: A Visual Question Answering Dataset for Agent-Level Risk Assessment in Autonomous DrivingarXiv에 게시된 'NuRisk: A Visual Question Answering Dataset for Agent-Level Risk Assessment in Autonomous Driving' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Visual Question Answering (VQA)#Autonomous Driving#Risk Assessment#Spatio-Temporal Reasoning#Large Vision Models (VLMs)#Dataset#Bird-Eye-View (BEV)#Fine-tuning2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LSPO: Length-aware Dynamic Sampling for Policy Optimization in LLM ReasoningarXiv에 게시된 'LSPO: Length-aware Dynamic Sampling for Policy Optimization in LLM Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Reasoning#RLVR#Dynamic Sampling#Policy Optimization#Response Length#Meta-RL#Overthinking2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language ModelsYu-Chiang Frank Wang이 arXiv에 게시한 'LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal LLM#OOD Adaptation#Label Efficiency#VQA#Semi-Supervised Learning#Neuron Distillation#Pseudo Labeling#Medical Imaging2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Improving GUI Grounding with Explicit Position-to-Coordinate MappingSpandana Gella이 arXiv에 게시한 'Improving GUI Grounding with Explicit Position-to-Coordinate Mapping' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#GUI Grounding#Vision-Language Models#Positional Embedding#UI Automation#Coordinate Prediction#Resolution Generalization#Transformer Architecture2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] How Confident are Video Models? Empowering Video Models to Express their UncertaintyAnirudha Majumdar이 arXiv에 게시한 'How Confident are Video Models? Empowering Video Models to Express their Uncertainty' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Uncertainty Quantification#Aleatoric Uncertainty#Epistemic Uncertainty#Model Calibration#Text-to-Video#Generative AI#VMF Distribution2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Free Lunch Alignment of Text-to-Image Diffusion Models without Preference Image PairsarXiv에 게시된 'Free Lunch Alignment of Text-to-Image Diffusion Models without Preference Image Pairs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-to-Image Models#Diffusion Models#Preference Optimization#LLMs#RLHF#Prompt Editing#Free Lunch Alignment#TDPO#TKTO2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web AgentsLéo Boisvert이 arXiv에 게시한 'FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Web Agents#LLM Context Pruning#Accessibility Tree#Prompt Injection#Retrieval Augmented Generation#Web Navigation#Agent Security#Efficient LLM2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Efficient Multi-modal Large Language Models via Progressive Consistency DistillationarXiv에 게시된 'Efficient Multi-modal Large Language Models via Progressive Consistency Distillation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-modal LLMs#Token Compression#Efficiency#Knowledge Distillation#Progressive Learning#Consistency Distillation#MLLM Training2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DiffTester: Accelerating Unit Test Generation for Diffusion LLMs via Repetitive PatternJia Li이 arXiv에 게시한 'DiffTester: Accelerating Unit Test Generation for Diffusion LLMs via Repetitive Pattern' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion LLMs#Unit Test Generation#Acceleration#Repetitive Patterns#Abstract Syntax Tree#Software Testing#Code Generation2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Compose Your Policies! Improving Diffusion-based or Flow-based Robot Policies via Test-time Distribution-level CompositionarXiv에 게시된 'Compose Your Policies! Improving Diffusion-based or Flow-based Robot Policies via Test-time Distribution-level Composition' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Models#Flow-based Models#Robotics Control#Policy Composition#Test-time Optimization#Score-based Models#Training-free2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data VisualizationarXiv에 게시된 'CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-agent Systems#Data Visualization#LLM#Automation#Self-reflection#Code Generation#Natural Language to Visualization2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Apriel-1.5-15b-ThinkerarXiv에 게시된 'Apriel-1.5-15b-Thinker' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Reasoning Model#Open-Weights Model#Continual Pretraining (CPT)#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Training Design#Efficiency#Frontier Performance2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Align Your Tangent: Training Better Consistency Models via Manifold-Aligned TangentsJong Chul Ye이 arXiv에 게시한 'Align Your Tangent: Training Better Consistency Models via Manifold-Aligned Tangents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Consistency Models#Generative Models#Manifold Learning#Tangent Alignment#Diffusion Models#Training Dynamics#Manifold Feature Distance2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Practitioner's Guide to Multi-turn Agentic Reinforcement LearningarXiv에 게시된 'A Practitioner's Guide to Multi-turn Agentic Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-turn Reinforcement Learning#LLM Agents#Text-based Environments#Reward Shaping#Policy Optimization#Supervised Fine-tuning (SFT)#Generalization#Environment Complexity2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Why Can't Transformers Learn Multiplication? Reverse-Engineering Reveals Long-Range Dependency PitfallsStuart Shieber이 arXiv에 게시한 'Why Can't Transformers Learn Multiplication? Reverse-Engineering Reveals Long-Range Dependency Pitfalls' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Transformers#Multiplication#Long-Range Dependencies#Implicit Chain-of-Thought#Attention Mechanisms#Inductive Bias#Reverse Engineering2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중