[논문리뷰] U-Space: Uncovering When and Why Uncertainty Arises in Language Models본 연구는 대규모 언어 모델의 추론 과정에서 발생하는 불확실성을 모델 스스로가 얼마나 신뢰할 수 있는지 측정하고, 그 근거를 해석 가능하게 식별하는 것을 목표로 합니다.#Review#Uncertainty Quantification#Language Models#Mechanistic Interpretability#U-Space#U-Lens#Residual Stream#Reasoning Trace2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TokenRouter: Efficient Serving System for Token-Level LLM Routing본 논문은 Token-Level Routing이 도입하는 복잡한 시스템적 난제를 해결하기 위해 TokenRouter를 제안합니다.#Review#LLM Serving#Token-Level Routing#Asynchronous Execution#Delayed Batching#Model-Centric Runtime#Request-Centric Programming2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TestPrism: Rethinking Test Evaluation Beyond a Single Reference본 연구는 Large Language Model (LLM) coding agents의 test generation 능력 평가에 있어 single reference evaluation의 근본적인 limitations를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Coding Agents#Test Generation#Evaluation Benchmark#Single Reference Evaluation#Joint Success Function#TestPrism#TestHelix#Recursive Self Improvement#Peer Cross Validation2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Synthesis Through Simulation: Generating Coherent Enterprise Data via Scalable Agent-System Interaction본 논문은 기업용 AI 에이전트 훈련 및 평가에 필수적인 데이터셋이 보안 및 개인정보 보호 규제로 인해 구축하기 어렵다는 문제를 해결합니다.#Review#Enterprise Data Synthesis#Large Language Models#Tool-Calling Agents#Structural Validity#Distributional Fidelity#Simulation#Policy-Enforcing APIs2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SuperNav: An Agentic Navigation System for Any Task in Any Scene본 논문은 서비스 로봇이 다양한 인간의 요청을 처리하면서도 새로운 환경에 적응하는 Task Generalization과 Scene Generalization을 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Embodied Navigation#Multimodal Large Language Models#Agentic Harness#Task Generalization#Scene Generalization#Unified Visual-Point Interface2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpatialOPSD: Self-Distilling Spatial Intelligence from Verified Coding Agent Traces본 논문은 MLLM의 공간 추론 능력 향상에 대한 근본적인 문제 제기로 시작한다. 기존 MLLM은 2D 관찰에서 3D 속성을 추론하는 Spatial Reasoning에 어려움을 겪으며, 중간 기하학적 추론의 unverifiability가 표준 Training Paradigm의 병목이 된다.#Review#Spatial Reasoning#MLLMs#Spatial Coding Agents#On-Policy Self-Distillation (OPSD)#Privileged Information#Repetition-Aware Distillation#Tool-Free Inference2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SparseEngine: Sparse-First Inference Engine본 논문은 LLM 기반 에이전트의 긴 컨텍스트 처리로 인해 발생하는 KV cache 메모리 부족과 attention 연산 지연 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 기존의 희소 attention 기법들은 각기 다른 KV 표현 방식과 워크플로우를 가져 기존 serving 엔진과 통합하기 어렵다는 한계가 있습니다.#Review#Inference Engine#Sparse Attention#KV Cache#Chain Cache#Lifecycle Contract#Agentic Workflow#Prefix-Cache Pruning2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SparseDecoding: Decoding-Aware Pruning for Accurate and Efficient LLM Inference본 논문은 LLM decoding 단계에서 발생하는 메모리 병목 현상을 해결하기 위한 기존 pruning 기법들의 한계를 지적합니다.#Review#LLM Inference#Weight Pruning#Decoding-Aware Calibration#N:M Sparsity#SpMV Kernel2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpaceFlow: Locally Controllable 3D Generation본 연구는 기존의 대규모 3D 생성 모델들이 사용자에게 파트별 세밀한 제어 권한을 제공하지 못하고 전역적인(global) 수준의 제어에 그치는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#3D Generation#Local Control#Geometric Conditioning#Appearance Routing#Rectified Flow#Structured Latents#Generative Prior2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpaceCast-Bench: Evaluating Predictive Spatial Reasoning in Vision-Language Models본 논문은 기존의 Vision-Language Model(VLM) 평가 체계가 단순한 공간 지각(Spatial Perception)에 치중되어 있어, 실제 환경에서 필수적인 예측적 공간 추론 능력을 측정하지 못한다는 한계를 지적합니다 .#Review#Vision-Language Models#Predictive Spatial Reasoning#Spatial World Models#Benchmark#3D Scene Understanding#Embodied Intelligence2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling to Tens of Thousands of Test-Time Iterations with Loop-Native Attention Residuals본 논문은 반복적으로 동일한 Transformer 블록을 사용하는 Looped Transformer가 반복 횟수가 증가함에 따라 오히려 reasoning 성능이 저하되는 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Looped Transformer#Residual Connection#Recurrent Reasoning#Test-Time Scaling#Adaptive Update#Exact Streaming Recurrence2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SanSi: A Looped Typed Decision Model for System 1.5 Thinking본 논문은 Typed decision model이 복잡한 다단계 추론(Multi-step reasoning) 상황에서 겪는 성능 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Looped Typed Decision Model#System 1.5 Thinking#Anytime Prediction#Latent Reasoning#LoRA#Proper Scoring Rules2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Retrieval-Centric Deep Learning in Growing Nonparametric Neural Networks본 논문은 전통적인 Deep Learning의 고정 크기 weight matrix 기반 압축 방식에서 벗어나, 학습 데이터를 직접 저장하고 활용하는 Nonparametric 대안을 탐구한다.#Review#Retrieval-Centric Deep Learning#Nonparametric Neural Networks#Growing Neural Networks#Weighted Softmax#Linear Attention#Kernel Methods#Functional Gradient Descent2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reasoning-Informed Visual Editing본 논문은 기존의 이미지 편집 모델들이 복잡한 지시 사항을 따르고, 원본 이미지의 Appearance Consistency를 유지하며, 다양한 입력 포맷을 수용하는 데 한계를 보인다는 문제점을 해결하고자 한다.#Review#Large Multi-modality Models (LMMs)#Reasoning-Informed viSual Editing (RISE)#RISEBench++#RISE-Agent#Instruction Reasoning#Appearance Consistency#Visual Plausibility2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ReSPO: Reshaped Sequence Policy Optimization for Gradient Starvation in Off-Policy Learning본 논문은 LLM 학습 과정에서 rollout reuse를 위해 사용하는 off-policy 학습 환경이 심각한 gradient starvation을 유발함을 지적합니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Off-policy Learning#Gradient Starvation#Policy Optimization#Importance Sampling2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] REMORY: Learning Residual Memory for Context Compaction본 논문은 LLM의 Context Window가 확장됨에 따라 발생하는 KV Cache의 병목 현상과 과도한 메모리 사용량을 REMORY 프레임워크를 통해 해결합니다.#Review#Context Compaction#Residual Memory#LLM#KV Cache Compression#In-Context Learning#Information Bottleneck2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pumpire: Unified Benchmark for Metric Distance Estimation본 논문은 기존 3D foundation models의 평가 방식이 물리적 스케일 복원이라는 근본적인 능력을 충분히 반영하지 못한다는 문제를 해결하기 위해 Pumpire를 제안합니다.#Review#Metric Distance Estimation#3D Foundation Models#Benchmark#Geometry Estimation#Geometry Completion#Point-pair Distance2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Post-Training Frontier Text-to-Image Models by Composing Preference and Rubric Rewards본 논문은 단일 보상 신호만으로는 오픈 도메인 Text-to-Image(T2I) 생성 모델의 복잡한 품질 요소를 충분히 반영할 수 없다는 문제를 해결합니다.#Review#Text-to-Image#Reinforcement Learning#Preference Reward#Rubric Reward#Reward Hacking#DiffusionNFT2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OuroWorld: Bringing Any 3D World Alive as Diverse, Endlessly Looping 3D Cinemagraphs본 논문은 정적인 3D 세계 모델(예: HY-World 2.0, Marble, Lyra 2.0)로 생성된 장면들이 시간의 흐름을 반영하지 못하고 정지되어 있다는 점을 해결하고자 합니다 .#Review#3D Gaussian Splatting#3D Cinemagraph#Looping Video Generation#Periodic Deformation Field#Grounded Drift Field2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OneSearch-VL: Unified Multimodal Deep Research Agent for Image and Video본 논문은 단일 이미지, 다중 이미지, 그리고 비디오 환경을 아우르는 통합된 멀티모달 딥 리서치 에이전트의 부재를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 각 시각적 입력 타입에 따라 서로 다른 접근 방식을 사용하여, 시각적 앵커와 외부 지식, 그리고 답변 생성 간의 의존성을 유지하는 데 한계가 있었습니다.#Review#Multimodal#Deep Research#Agent#Visual Grounding#Reinforcement Learning#Evidence Graph#Video Understanding2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중