[논문리뷰] Co-RL: Unsupervised Reasoning Emerges from Diverse Cohort in Multi-agent RL본 논문은 Reinforcement Learning을 활용한 추론 성능 향상 과정에서 발생하는 Ground-truth Supervision 의존성과 Self-rewarding RL의 구조적 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Multi-agent Reinforcement Learning#Unsupervised Reasoning#Co-RL#Cross-agent Supervision#GRPO#Training Collapse#Cohort Diversity2026년 8월 19일댓글 수 로딩 중
[flashinfer] FlashInfer, Blackwell 아키텍처를 위한 Recurrent KDA Prefill 최적화: Small-BH 커널 도입FlashInfer가 Blackwell GPU에서 Recurrent KDA Prefill 성능을 획기적으로 개선하는 Small-BH 커널을 도입했습니다.#FlashInfer#NVIDIA Blackwell#GPU 최적화#CUDA#LLM#성능 개선2026년 8월 19일댓글 수 로딩 중
[flashinfer] FlashInfer의 PrimTS를 활용한 고성능 Block-Sparse Attention 최적화NVIDIA Blackwell 아키텍처를 위한 Q64/KV256 프로파일 및 Paged Block-Sparse Attention 구현으로 성능 극대화#FlashInfer#Attention#CUDA#GPU#LLM2026년 8월 19일댓글 수 로딩 중
[loki] Grafana Loki 성능 최적화: 파일 핸들 풀링을 통한 I/O 오버헤드 개선Grafana Loki의 TSDB 인덱스 읽기 성능을 높이기 위해 파일 핸들 풀링을 도입하여 I/O 비용을 획기적으로 절감했습니다.#Grafana Loki#Golang#Performance#TSDB#I/O Optimization2026년 8월 19일댓글 수 로딩 중
[sglang] [AMD MI355X] DeepSeek-V4 최적화: FP8 Quantization의 불필요한 Copy 제거하기AMD MI355X 환경에서 FP8 Linear 레이어의 Scale Relayout Copy를 제거하여 최대 2%의 성능 향상을 끌어낸 최적화 사례를 분석합니다.#AMD#MI355X#DeepSeek-V4#FP8#Quantization#Performance-Optimization2026년 8월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] aDSL: Agentic 3D Creation via Joint Agent-Program Design본 논문은 기존의 LLM 기반 3D 생성 방식이 상위 수준의 사용자 의도를 정밀한 3D 기하학적 구조로 변환하는 데 실패하는 불완전성을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Creation#Domain-Specific Language (DSL)#LLM Agents#Programmatic Representation#Spatial Reasoning#Joint Design2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation본 논문은 현대의 잠재 기반 비디오 생성(Latent video generation)이 인코더의 픽셀 단위 재구성 최적화에만 치우쳐 생성 모델링에 불리한 잠재 공간을 형성한다는 문제점을 제기합니다.#Review#Video Generation#Latent Space#Autoencoder#Temporal Pooling#Frozen Foundation Model#Rectified Flow#tFVD2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Unifying Graph Neural Networks Through a Common Layer Equation본 논문은 GNN 연구 분야의 파편화된 아키텍처 표기법이 연구 간의 비교와 기술적 이해를 저해하는 문제를 해결하고자 합니다. 기존 방식은 특정 모델 군(family-specific)마다 서로 다른 수식과 표기법을 사용하여, 서로 다른 아키텍처 간의 공유된 계산 구조와 본질적인 차이를 은폐합니다.#Review#Graph Neural Networks#Layer Equation#Architectural Unification#Propagation Bank#Message Map#Component-level Attribution#Identifiability Framework2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StartupBench: Benchmarking General-Purpose Agents on Market-Validated End-to-End Workflows본 논문은 기존의 에이전트 벤치마크가 단일 태스크나 지나치게 단순화된 시나리오에 치중되어 있어, 실제 산업계에서의 복잡한 End-to-End 업무 수행 능력을 충분히 반영하지 못한다는 한계를 지적합니다.#Review#General-Purpose Agents#Benchmark#End-to-End Workflows#Market-Validated#Agent Evaluation2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Security Assessment of DeepSeek Harness with A.I.G: Evaluating Resistance to Indirect Prompt Injection본 논문은 DeepSeek Harness (DSH) 프레임워크를 대상으로 indirect prompt injection에 대한 보안 취약점을 체계적으로 평가하는 것을 목표로 한다.#Review#Indirect Prompt Injection#LLM Agent Security#DeepSeek Harness#A.I.G (AI-Infra-Guard)#Source-to-Sink Analysis#Red Teaming#Runtime Assessment2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PixRestore: Unified Image Restoration via Pixel Diffusion Transformer본 논문은 기존의 대규모 Text-to-Image(T2I) latent diffusion model을 기반으로 한 UIR 방식이 안고 있는 정보 손실과 비효율성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Image Restoration#Pixel Diffusion#Degradation-Aware#DINO#Unified Image Restoration#Flow Matching#Transformer2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Personalized Auto-Research: Towards a True AI Co-Scientist본 논문은 현대의 AI Co-scientist 시스템이 지닌 구조적 한계인 Researcher-Agnostic 성향을 극복하기 위해 Personalized Auto-Research를 제안합니다.#Review#Auto-research#AI Co-scientist#Personalization#Graph-grounded Representation#Scientific Discovery2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MoE-ViE: Mixture of Experts Vision Encoder for Efficient Image and Video Understanding본 연구는 대규모 Vision 모델의 성능 향상과 실시간 처리 능력 간의 상충 관계(Trade-off)를 해결하기 위해 MoE-ViE를 제안합니다.#Review#Mixture of Experts#Vision Encoder#Computer Vision#Parameter Efficiency#Inference Latency#Multi-modal Learning2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MathForm: Scaling Mathematical Autoformalization with Knowledge Retrieval and Verification-Guided Refinement본 연구는 기존 autoformalization 모델들이 수학적 개념을 Mathlib의 복잡한 타입 시스템에 매핑하는 과정에서 겪는 한계와, 정적인 데이터 생성 방식의 구조적 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Autoformalization#Lean 4#Knowledge Retrieval#Iterative Refinement#FormalVerse#Reinforcement Learning2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HarnessRisk: A Lifecycle-Oriented Benchmark for Agent Harness Safety본 논문은 LLM 기반 에이전트의 안전성이 단순히 모델 자체의 문제가 아니라, 모델과 에이전트 런타임인 Agent Harness 간의 복합적인 상호작용에서 발생한다는 점을 지적합니다.#Review#Agent Safety#Harness#Benchmark#Lifecycle-Oriented#LLM#Sandboxed Evaluation#Attack Success Rate2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Harness the Memory: A Holistic Evaluation of Memory Substrates in Memory Agents본 논문은 다양한 LLM 에이전트 환경에서 최적의 Memory Substrate를 선택하기 위한 경험적 가이드라인이 부재하다는 점을 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Memory Substrates#Harness Evaluation#Long-term Memory#Performance-Latency Tradeoffs#Regime-aware Memory2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GS-Voxel: Fitting-Free Structured Latents for Large-Scale 3DGS Generation본 논문은 대규모 실외 3D 장면을 생성하기 위해 기존의 제약이 많은 representation bottleneck을 해결하는 GS-Voxel을 제안한다.#Review#3D Gaussian Splatting#Generative Modeling#Structured Latents#Voxel-based Representation#Aerial Scene Generation#Fitting-free Pipeline2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Sequence to Structure: Relational Uncertainty Propagation for LLM Agents본 논문은 기존의 UQ(Uncertainty Quantification) 방법론들이 에이전트의 복잡한 long-horizon 실행 환경에서 발생하는 오차 전파를 충분히 포착하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Uncertainty Quantification#Relational Dependency#Trajectory Graph#Risk Propagation#Failure Detection2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Corpora to Co-Evolving Capabilities: Capability-Centric Data Design for Generalist Image Generation본 논문은 일반적인(Generalist) 이미지 생성 모델을 위해 데이터 구축 방식을 '데이터셋 중심'에서 '생성 능력(Capability) 중심'으로 전환해야 함을 제안합니다.#Review#Generalist Image Generation#Data Engineering#Curriculum Learning#Capability-Centric Design#T2I (Text-to-Image)#Multimodal Diffusion Models2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FreeToken: Efficient Edge-Native MoE Serving with Bandwidth-Adaptive Execution본 논문은 데이터센터 인프라가 아닌 개인용 엣지 기기에서 Frontier-scale MoE 모델을 효율적으로 서비스하기 위한 최적화 기법을 연구합니다.#Review#Edge-Native Inference#MoE#Bandwidth-Adaptive Execution#Agentic Workloads#Resource Management#Memory Hierarchy2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중