[논문리뷰] Alterbute: Editing Intrinsic Attributes of Objects in Images이미지 내 객체의 색상, 질감, 재질, 심지어 모양과 같은 내재적 속성(Intrinsic Attributes) 을 변경하면서도 객체의 인지된 정체성(Identity)과 장면 맥락을 충실히 보존하는 새로운 방법을 개발하는 것입니다.#Review#Intrinsic Attributes#Object Editing#Diffusion Models#Identity Preservation#Visual Named Entities#Text-to-Image#VLM2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Action100M: A Large-scale Video Action Dataset본 연구는 기존 영상 액션 데이터셋의 규모 및 도메인 다양성 한계를 극복하고, 물리적 세계를 이해하는 AI 모델의 발전을 위한 대규모 오픈-어휘 영상 액션 데이터셋 인 ACTION100M 을 구축하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large-scale Dataset#Video Action Recognition#Open-Vocabulary#Temporal Segmentation#Vision-Language Models#Zero-shot Learning#Data Curation#Self-Refine2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Safety Report on GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Qwen3-VL, Doubao 1.8, Grok 4.1 Fast, Nano Banana Pro, and Seedream 4.5본 논문은 GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Qwen3-VL, Doubao 1.8, Grok 4.1 Fast, Nano Banana Pro, Seedream 4.5 등 7개 최신 AI 모델의 안전성을 종합적이고 다차원적으로 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#AI Safety#Large Language Models#Multimodal LLMs#Benchmark Evaluation#Adversarial Robustness#Multilingual Evaluation#Regulatory Compliance#Image Generation Safety2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[Loki] 데이터 오브젝트 Plain Value 디코더 최적화로 처리량 93% 향상Grafana Loki의 dataobj에서 Plain Value 디코더를 Arrow 스타일 메모리 표현, []byte 기반 디코딩, 포인터 간접 참조 최소화로 재작성하여 디코딩 처리량을 93% 향상시킨 최적화를 분석합니다.#Grafana Loki#Go#Performance#Decoder#Memory Optimization#Benchmark2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD fine-grained cluster barrier 추가 및 Gluon 노출CTA 간 실행 동기화를 위한 cluster barrier arrive/wait 연산을 AMD 백엔드에 추가#Triton#AMD#Gluon#Multi-CTA#Synchronization2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[uvloop] deprecated asyncio.iscoroutinefunction을 inspect 모듈로 교체Python 3.12에서 deprecated된 asyncio.iscoroutinefunction을 inspect.iscoroutinefunction으로 마이그레이션합니다.#uvloop#Python#asyncio#Deprecation#Migration2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[Triton] Proton에서 선택적 커널 메타데이터 기록 및 커스텀 메트릭 지원LaunchHook에 include/exclude 필터와 임의 메트릭 지원을 추가하여 프로파일링 유연성 향상#Triton#Proton#Profiler#Metadata#Performance2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TranslateGemma Technical Report본 논문은 Gemma 3 파운데이션 모델을 기반으로 한 오픈형 기계 번역 모델인 TranslateGemma 를 소개합니다.#Review#Machine Translation#Large Language Models#Reinforcement Learning#Supervised Fine-tuning#Gemma 3#Multimodal AI#Synthetic Data2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The AI Hippocampus: How Far are We From Human Memory?본 논문은 최신 Large Language Models (LLMs) 및 Multi-Modal LLMs (MLLMs) 의 추론, 적응성, 맥락적 충실도 향상을 위해 메모리 메커니즘을 통합하는 문제를 다룹니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Multi-Modal LLMs (MLLMs)#Memory Systems#Implicit Memory#Explicit Memory#Agentic Memory#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Contextual Understanding2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SkinFlow: Efficient Information Transmission for Open Dermatological Diagnosis via Dynamic Visual Encoding and Staged RL본 논문은 일반적인 Large Vision-Language Models (LVLMs) 이 피부과 진단에서 겪는 '확산 주의(diffuse attention)' 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이는 모델이 미묘한 병리학적 병변을 배경 노이즈로부터 분리하지 못해 정보 전달 효율성이 저하되는 현상입니다.#Review#Dermatological Diagnosis#Multimodal LLM#Reinforcement Learning#Dynamic Visual Encoding#Information Transmission#Clinically Grounded Evaluation2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OpenVoxel: Training-Free Grouping and Captioning Voxels for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding기존 3D 장면 이해 방법론들이 훈련된 임베딩과 대규모 수동 주석, 긴 훈련 시간에 의존하는 한계를 극복하고자 합니다. OpenVoxel은 훈련 없이 희소 복셀을 그룹화하고 캡셔닝하여 오픈-vocabulary 3D 장면 이해 태스크를 수행하며, 특히 복잡한 자연어 질의에 효과적으로 대응하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Scene Understanding#Open-Vocabulary Segmentation#Referring Expression Segmentation#Training-Free#Voxel Grouping#Vision-Language Models#Multi-modal Large Language Models#Sparse Voxel Rasterization2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Imagine-then-Plan: Agent Learning from Adaptive Lookahead with World Models대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 '얕은 그라운딩(shallow grounding)' 문제로 인해 행동의 장기적 결과를 예측하지 못하여 발생하는 실패를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Agents#World Models#Adaptive Planning#Lookahead#Reinforcement Learning#POMDP#Task Planning#Reasoning2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Geometric Stability: The Missing Axis of Representations논문은 학습된 표현(learned representations) 분석의 한계를 지적하며, 기존의 유사성(similarity) 측정 방식이 표현된 구조의 견고성(robustness)을 놓친다고 주장합니다.#Review#Geometric Stability#Representation Analysis#Similarity Metrics#Shesha Framework#Drift Detection#Transfer Learning#Neural Representations#CRISPR Screens2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FocusUI: Efficient UI Grounding via Position-Preserving Visual Token Selection본 논문은 고해상도 UI 스크린샷에서 발생하는 수천 개의 시각 토큰으로 인한 Vision-Language Models (VLMs) 의 UI Grounding 작업의 높은 계산 오버헤드와 주의 분산 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#UI Grounding#Visual Token Reduction#Position-Preserving#Vision-Language Models (VLMs)#Saliency Scoring#Computational Efficiency#Human-Computer Interaction2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Focal Guidance: Unlocking Controllability from Semantic-Weak Layers in Video Diffusion Models본 논문은 Diffusion Transformer (DiT) 기반의 Image-to-Video (I2V) 모델에서 텍스트 프롬프트에 대한 제어력 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Diffusion Models#Image-to-Video Generation#Diffusion Transformers (DiT)#Controllability#Semantic Alignment#Focal Guidance#Prompt Adherence2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fast-ThinkAct: Efficient Vision-Language-Action Reasoning via Verbalizable Latent Planning본 논문은 복잡한 시각-언어-액션 (VLA) 태스크에서 기존 추론 VLA 모델들이 긴 chain-of-thought (CoT) 추론 과정으로 인해 겪는 높은 추론 지연 시간(inference latency) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language-Action#Embodied AI#Latent Planning#Chain-of-Thought#Distillation#Inference Efficiency#Robotic Manipulation#Preference Learning2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ExpSeek: Self-Triggered Experience Seeking for Web Agents기존 웹 에이전트들이 경험을 수동적으로 전역 컨텍스트로 주입하여 동적으로 변하는 환경에서 비효율적인 탐색과 신뢰할 수 없는 응답을 생성하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Web Agents#Experience Seeking#Self-Triggered#LLM Reasoning#Entropy#Proactive Guidance#Reinforcement Learning#Foundation Models2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EvoFSM: Controllable Self-Evolution for Deep Research with Finite State MachinesLLM 기반 에이전트가 심층 연구 과정에서 겪는 고정된 워크플로우 의 한계와 무제한적인 자기 진화 로 인한 불안정성(instruction drift, hallucination) 문제를 해결하는 것입니다.#Review#LLM Agents#Self-Evolution#Finite State Machines#Deep Research#Multi-hop QA#Adaptive Workflow#Memory Mechanism#Controllable AI2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Efficient Camera-Controlled Video Generation of Static Scenes via Sparse Diffusion and 3D Rendering본 논문은 확산 모델 기반 비디오 생성의 높은 계산 비효율성 문제를 해결하고, 정적 장면에 대한 카메라 제어 비디오 생성 을 위한 효율적인 프레임워크를 제안하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Diffusion Models#3D Reconstruction#3D Gaussian Splatting#Camera-Controlled#Sparse Keyframes#Real-time#Computational Efficiency2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Distribution-Aligned Sequence Distillation for Superior Long-CoT Reasoning본 논문은 교사 모델이 생성한 응답에 대한 SFT(Supervised Fine-Tuning) 기반 시퀀스 레벨 증류 패러다임의 세 가지 주요 한계점(교사 분포 표현 부족, 교사-학생 모델 학습 능력 불일치, exposure bias)을 해결하고자 합니다.#Review#Knowledge Distillation#Sequence-level Distillation#Chain-of-Thought Reasoning (CoT)#Large Language Models (LLMs)#Temperature-scheduled Learning#Divergence-aware Sampling#Mixed-policy Distillation#Open-source Models2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중