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[논문리뷰] ProfBench: Multi-Domain Rubrics requiring Professional Knowledge to Answer and JudgearXiv에 게시된 'ProfBench: Multi-Domain Rubrics requiring Professional Knowledge to Answer and Judge' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Evaluation#Rubric-based Benchmark#Professional Knowledge#Multi-domain Tasks#LLM-Judge Bias Mitigation#Cost Reduction#Reasoning Assessment#Open-weight Models2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image EditingarXiv에 게시된 'Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-Guided Image Editing#Large-Scale Dataset#Multimodal Models#Dataset Curation#Quality Control#Prompt Engineering#Preference Learning#Multi-Turn Editing2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OmniNWM: Omniscient Driving Navigation World ModelsZhujin Liang이 arXiv에 게시한 'OmniNWM: Omniscient Driving Navigation World Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Autonomous Driving#World Models#Multi-modal Generation#3D Occupancy#Plücker Ray-maps#Action Control#Dense Rewards#Long-term Forecasting2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Machine Text Detectors are Membership Inference AttacksNaoaki Okazaki이 arXiv에 게시한 'Machine Text Detectors are Membership Inference Attacks' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Membership Inference Attacks#Machine-Generated Text Detection#Transferability#Likelihood Ratio Test#Large Language Models#Zero-Shot Detection#Model Security#AI Safety2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MINED: Probing and Updating with Multimodal Time-Sensitive Knowledge for Large Multimodal ModelsYifan Gao이 arXiv에 게시한 'MINED: Probing and Updating with Multimodal Time-Sensitive Knowledge for Large Multimodal Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Large Multimodal Models (LMMs)#Time-Sensitive Knowledge#Temporal Reasoning#Knowledge Editing#Multimodal Benchmarking#Temporal Awareness#Dynamic Knowledge2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LoongRL:Reinforcement Learning for Advanced Reasoning over Long ContextsarXiv에 게시된 'LoongRL:Reinforcement Learning for Advanced Reasoning over Long Contexts' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Reinforcement Learning#Long Context Reasoning#Large Language Models#Multi-hop QA#Data Synthesis#Retrieval-Augmented Generation#Chain-of-Thought2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Language Models are Injective and Hence InvertiblearXiv에 게시된 'Language Models are Injective and Hence Invertible' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Language Models#Injectivity#Invertibility#Transformer#Representation Learning#Exact Recovery#SIPIT Algorithm#Real Analysis2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] KORE: Enhancing Knowledge Injection for Large Multimodal Models via Knowledge-Oriented Augmentations and ConstraintsJinhe Bi이 arXiv에 게시한 'KORE: Enhancing Knowledge Injection for Large Multimodal Models via Knowledge-Oriented Augmentations and Constraints' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Knowledge Injection#Large Multimodal Models#Catastrophic Forgetting#Data Augmentation#Parameter-Efficient Fine-Tuning#Null Space#Continual Learning2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] DeLeaker: Dynamic Inference-Time Reweighting For Semantic Leakage Mitigation in Text-to-Image ModelsRoi Reichart이 arXiv에 게시한 'DeLeaker: Dynamic Inference-Time Reweighting For Semantic Leakage Mitigation in Text-to-Image Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Semantic Leakage#Text-to-Image Models#Attention Control#Inference-time Mitigation#Diffusion Models#Evaluation Dataset#Self-Attention2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
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