[논문리뷰] EngiWorld: What Can Frontier Agents Deliver in Professional Engineering Environments?본 연구는 General-Purpose Computer Use에서 Agents의 빠른 발전에도 불구하고, 전문 산업 엔지니어링 환경에서의 신뢰할 수 있는 자동화는 여전히 미흡하다는 문제 인식에서 출발한다.#Review#Autonomous Agents#Engineering Workflows#Benchmarking#Industrial Design Software#Artifact-Centric Evaluation#Design Loop#Multimodal Agents#Large Language Models2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EmoRES-TTS: Residual-Enhanced Vector Steering for Emotional Speech Generation기존의 Emotion-conditioned Text-to-Speech (TTS) 모델들은 요청된 Emotion을 안정적으로 표현하는 데 한계가 있으며, 이러한 Controllability를 개선하기 위한 추가 학습은 Computing 비용과 Emotion-labeled Speech Training Data 측면에서 부담이 큽니다.#Review#Emotional Speech Generation#Vector Steering#Text-to-Speech (TTS)#Emotion Decomposition#Shared Component#Residual Component#Training-Free2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EasyPPO: Stabilizing the Critic Is Key본 논문은 PPO 기반 LLM 강화학습에서 Critic의 불안정성이 전체 학습 과정을 저해하는 핵심 요인임을 지적합니다.#Review#PPO#Reinforcement Learning#Large Language Models#Critic Instability#Overlong Filtering#Return Noise#Noise Normalization2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EVO-WAM: Evolving World Action Models through Video-Action Verification본 논문은 사전 학습된 WAM이 새로운 환경에서 추가적인 expert demonstration 없이 스스로 학습 능력을 개선하는 것을 목표로 합니다.#Review#World Action Models#Self-Training#Video-Action Verification#Robot Learning#Vision-Language Model#Inverse Dynamics Model2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CrossBFM: Distilling a Shared Latent Behavior Space Across Humanoid Embodiments본 연구는 Behavior Foundation Models (BFMs)의 두 가지 주요 한계점인 높은 훈련 비용과 Embodiment-specific latent space 문제를 해결하고자 한다. 기존 BFM 훈련은 단일 로봇에 대해 수백 GPU-hours를 요구하며, 새로운 로봇에는 처음부터 훈련을 반복해야 한다.#Review#Behavior Foundation Models#Cross-embodiment Learning#Latent Behavior Space#Humanoid Control#Reinforcement Learning#Knowledge Distillation#Unified Encoder#Motion Retargeting2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Context Language Models기존의 LLM은 컨텍스트 관리를 외부의 하드코딩된 Harness나 제한된 Action Space에 의존하여 수행해 왔습니다. 이러한 방식은 복잡하고 긴 호라이즌을 가진 태스크에서 모델이 능동적으로 정보를 유지하거나 편집하는 데 한계를 보입니다.#Review#Context Language Models#In-Context Learning#Reinforcement Learning#Suffix Cache Reuse#Context Management#Agentic Systems#Model Autonomy2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Chinese-Jev: Bringing System One Model to Chinese-Language Tasks본 논문은 범용 대형 언어 모델(LLM)이 단순한 의사결정 작업에 소모하는 비용을 줄이고, 중국어 태스크에 최적화된 고효율 System One 모델을 제안합니다 .#Review#System One Model#Chinese-Language Tasks#Decision-Oriented Training#Encoder-Only Backbone#Unified Data Pipeline#On-Device Inference2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Grounded Entity Biographies본 논문은 장기 비디오 메모리에서 시간 흐름에 따른 사건 중심의 기록만으로는 동일 객체의 생애 주기(Biography)를 재구성하는 데 한계가 있다는 문제를 해결합니다.#Review#Long-Video Memory#Grounded Entity Biographies#Multi-modal Retrieval#Entity Correspondence#Episodic Memory#Video Question Answering2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Dyadic Memory: Interaction-Aware Multimodal Memory with Adaptive Agentic Retrieval for Multi-Party Spoken Conversations본 논문은 다자간 음성 대화 환경에서 에이전트가 세션을 넘나드는 장기 기억을 유지하고 활용하는 데 존재하는 한계를 해결하고자 합니다. 기존의 장기 기억 연구는 주로 1:1 텍스트 또는 이미지-텍스트 대화에 국한되어 있어, 다자간 대화에서 필수적인 화자 인식 및 상호작용 맥락 보존 능력이 부족합니다.#Review#Long-term Memory#Multi-party Spoken Conversation#Speaker Identification#Agentic Retrieval#Evidence-Gain GRPO#Multimodal Interaction2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AutoRef: Harness Optimization for Agentic Multi-Reference Image Generation본 논문은 다중 참조 이미지 생성에서 발생하는 부자연스러운 합성 및 참조 대상의 누락/복제 문제를 해결하기 위해 에이전트 시스템을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 기존의 수동으로 작성된 Harness는 성능 편차가 크고 복잡한 참조 간의 조화를 다루는 데 한계가 있습니다.#Review#Multi-reference Image Generation#Agentic Workflow#Harness Optimization#Beam Search#FLUX.2#Automatic Prompt Engineering2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Asking for What Was Never Requested: Horizontal and Vertical Proactivity in AgentsLLM 기반 에이전트들은 일반적으로 사용자의 명시적인 요청에 반응하도록 설계되어 있으나, 실제 Task를 성공적으로 완료하기 위해서는 사용자가 명시적으로 요청하지 않은 추가 정보가 필요한 경우가 많다.#Review#Proactive agents#LLM agents#need graphs#multi-hop QA#retrieval-augmented generation#preference optimization#customer-service agents2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Anisotropic Representations Improve Planning in JEPA World ModelsJEPA-based World Models (예: LeWorldModel, LeWM)는 학습된 Representation Space에서 Action-Conditioned Dynamics를 예측하고, Euclidean Distance를 사용하여 Goal Representation에 대한 Predicted Outcome의 Cost를 Scoring한다.#Review#JEPA World Models#Anisotropic Representations#Isotropic Regularization#Planning Regret#Latent Geometry#Learnable Gaussian Target#Visual Control#ΛReg2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adversarial Training for Pixel Diffusion본 논문은 최신 Pixel Diffusion 모델들이 텍스트 의미와 전체적인 구조는 잘 생성하지만, 실제 자연스러운 이미지 통계에서 요구되는 정밀한 고주파수 세부 정보가 부족하다는 점을 해결합니다 .#Review#Pixel Diffusion#Adversarial Training#Post-training#High-frequency Restoration#Text-to-Image#Distribution Fidelity#Spectral Analysis2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] APM-Bench: Benchmarking Cross-session Persistent Memory for Egocentric Streaming Video Assistants기존 스트리밍 벤치마크 및 방법론들은 대부분 개별 연속 비디오 또는 짧은 클립 내에서의 메모리 활용에 초점을 맞춰왔습니다.#Review#Persistent Memory#Streaming Video#Egocentric Vision#Multi-session#Adaptive Response#Utility-Latency-Storage Trade-off#Evidence Availability-Aware2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ANTMAN: Adaptive Need Tracking for Multi-Agent Navigation in Large Information Spaces본 논문은 현대의 정보 검색 에이전트가 방대한 정보 공간에서 검색할 때, 정보 공간의 크기와 비례하여 연산 및 조정 비용이 기하급수적으로 증가하는 문제를 해결합니다.#Review#Multi-Agent Navigation#Information Seeking#Need Graph#Adaptive Coordination#Large Information Spaces#Space-Decoupled Coordination2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] YuE2: Unifying Symbolic and Audio Music Generation at Frontier Quality본 논문은 기존 음악 생성 모델들이 symbolic composition의 가독성과 편집 가능성을 제공하면서도 완성된 오디오를 생성하지 못하거나, 혹은 complete song을 생성하지만 composition을 implicit하게 처리하여 사용자의 명시적인 제어를 어렵게 하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Symbolic Music Generation#Audio Generation#Symbolic Planning#Mixture-of-Transformers (MoT)#MERT2#SheetSage2#Zero-Shot Cover Generation#Agentic Music Editing2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldPlay2: Extending Real-Time Interactive World Models in Control and HorizonInteractive world models는 versatile controls에 실시간으로 반응하고 long-horizon consistency를 유지하는 데 어려움을 겪는다.#Review#Interactive World Models#Real-Time Generation#Long-Horizon Consistency#Hybrid Control Interface#Compressed Memory#Stable Distillation#Autoregressive Diffusion2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WideSWE: Can Coding Agents Coordinate Changes Across Repositories?본 논문은 기존의 Coding Agent 평가 방식이 주로 단일 Repository에 국한되어 있어, 실제 소프트웨어 생태계에서 빈번하게 발생하는 다중 Repository 간의 조율된 변경 요구사항을 충분히 다루지 못한다는 점을 문제로 제기합니다.#Review#Coding Agents#Software Ecosystems#Cross-Repository#Benchmark#SWE-bench#LLM Evaluation#Task Coordination2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TraceDance: An Automated System for Building Agent Behavior Benchmarks from Real-World Agent Deployment Traces본 논문은 기존의 고정된 벤치마크만으로는 실제 배포 환경에서 발생하는 복잡한 에이전트의 부정적 행동을 적절히 평가할 수 없다는 문제를 해결합니다 .#Review#Agent Evaluation#Deployment Traces#Benchmark Construction#Large Language Models#Decision-point Continuation#Recursive Self-Improvement2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TT-VidT: Decoupling the Temporal Axis for Efficient Motion-Centric Video Pretraining본 논문은 기존의 비디오 SSL(Self-Supervised Learning) 연구들이 구조, 학습 목표, 데이터 노출 등 다양한 요소를 동시에 변화시킴으로써 실제 어떤 요소가 Motion-Centric한 표현력을 만드는지 불분명하게 만든다는 점을 문제로 지적합니다.#Review#Video Pretraining#Self-Supervised Learning#Motion-Centric#Temporal Decoupling#Diff Compression#Representation Learning2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중