[논문리뷰] The Handoff Tax: Continuing Non-Native Trajectories in LLM Agents본 논문은 장기적인 작업(long-horizon tasks)을 수행하는 LLM Agent에서 모델 전환(Handoff)이 품질과 비용에 미치는 영향을 체계적으로 분석합니다.#Review#LLM Agents#Model Handoff#Cost-Quality Trade-off#Trajectory Inheritance#SWE-bench#Coding Agents#Inference Optimization2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Super Star: Towards Streaming Real-time Interactive Agents for Digital Humans본 논문은 기존의 오프라인 기반 co-speech gesture generation 방식이 실시간 상호작용 환경에서 적합하지 않다는 점을 핵심 문제로 정의합니다 .#Review#Online Co-speech Gesture Generation#Digital Humans#Interactive Agents#Self-evolution#Streaming Speech#Multimodal Interaction2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StreamPI: Streaming Multimodal Temporal Modeling for Vision-Language-Action Models본 논문은 기존 VLA 모델들이 사용하는 single-frame paradigm의 한계를 극복하기 위해 StreamPI를 제안한다. 최신 모델인 π0.5를 포함한 많은 VLA 모델들은 이전 프레임의 맥락을 고려하지 못하여 기억이 필요한 작업이나 정밀한 공간 인식이 요구되는 상황에서 성능이 저하되는 문제를 겪는다 .#Review#Vision-Language-Action (VLA)#Streaming Inference#Temporal Modeling#Instruction-Anchored#Random-Interval Training#Embodied AI2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Stream4D: 4D-Consistency for Streaming Autoregressive Diffusion Video Models본 논문은 기존 Streaming Autoregressive Diffusion 모델들이 장시간 비디오 생성 시 발생하는 4D 불일치와 움직임 억제 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Streaming Autoregressive Diffusion#4D-Consistency#4D Gaussian Splatting#Reinforcement Learning#Motion Prior#Video Generation#Geometry-Aware Reward2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Skill Issue: Are Skills Language-Invariant in LLMs?본 논문은 LLM이 서로 다른 언어 환경에서 상호작용할 때, 단순히 지식의 접근성뿐만 아니라 근본적인 기술(Skill) 수준까지 달라지는지 규명하고자 합니다.#Review#Multilingual LLMs#TextArena#Cross-lingual Skill Inconsistency#Self-play#Language Interface#Agentic Gameplay2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizon, Whole-Repository Stack Migration?본 논문은 현대 소프트웨어 생태계의 고질적인 문제인 기술 부채(Technical debt) 해결을 위해 코딩 에이전트가 리포지토리 단위의 마이그레이션을 자율적으로 수행할 수 있는지 검증합니다.#Review#Coding Agents#Software Migration#Technical Debt#Evaluation Protocol#Agentic Verification#Blindness2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Rubrics as Visual-Repair Context for Self-Evolving UI-to-Code Generation본 논문은 UI-to-Code 생성 과정에서 테스트 타임(Test-time) Self-Evolution이 겪는 불안정성을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#UI-to-Code#Self-Evolution#Visual Repair Coupling#Rubric-guided#Vision-Language Models#Visual Fidelity#Test-time Refinement2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RetrievalRouter: Joint Modality and Architecture Selection for Document Retrieval본 논문은 현대의 문서 검색 시스템이 높은 정확도와 낮은 Latency 사이에서 고정된 선택만을 강요받는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Document Retrieval#Multimodal Retrieval#Query-aware Routing#Accuracy-Latency Trade-off#Late-interaction#Dense Retrieval2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Real-TurnTurk: A Multimodal Turkish Corpus for Turn-Taking Prediction본 연구는 자연스러운 동기식 대화 시스템에서 Turn-taking을 모델링하는 어려움과 터키어 Turn-taking Dynamics를 다루는 자연주의적 대화 코퍼스의 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#turn-taking prediction#predictive modeling#multimodal#data generation#rule optimization#genetic algorithms2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pushing the Limits of High-Resolution Weather Forecasting through Data Scaling본 논문은 0.1° 해상도의 고해상도 기상 예측 모델 개발이 데이터 부족으로 인해 심각한 병목 현상을 겪고 있다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Weather forecasting#Scaling law#High-resolution#Super-resolution#Data-centric#BaguanHR2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Prefix Sliding for efficient test-time scaling본 논문은 Full Attention 기반의 모델이 장시간 추론(long-horizon reasoning) 시 직면하는 계산 비용의 폭발적 증가와 메모리 병목 문제를 해결하기 위해 Prefix Sliding을 제안합니다.#Review#Prefix Sliding#Test-time Scaling#Reasoning Traces#Sliding Window#LLM#KV Cache#Efficiency2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Open-MOPD: Diagnosing and Fixing Capability Imbalance in Multi-Teacher On-Policy Distillation본 논문은 멀티 도메인 전문가 모델들을 하나의 범용 모델로 통합하는 M-OPD가 실제로는 성능 저하와 불균형을 겪는다는 사실을 규명하고 이를 해결하고자 합니다.#Review#Multi-Teacher On-Policy Distillation#Capability Integration Gap#Token-Share Balancing#Gap-Following Allocation#Reward Refresh#Reinforcement Learning2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MA-VLA: Multi-Arm Vision-Language-Action Model for Collaboration and Compositional Generalization본 논문은 기존의 VLA 모델들이 다중 로봇 팔 협업 시 고수준 명령어만을 사용하여 역할 분담을 암묵적으로 추론함에 따라, 학습 데이터에 없는 새로운 협업 패턴에 취약하다는 문제를 해결하고자 한다 .#Review#Multi-arm collaboration#Compositional generalization#Vision-language-action#Atomic action assignment#Arm Shuffle2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Long-Horizon Audio-Visual Generation for Persistent Stories and Interactive Worlds본 논문은 기존 비디오 생성 모델이 가진 고정된 시간적 윈도우의 한계를 극복하고, 장시간의 내러티브와 상호작용 가능한 세계를 일관되게 생성하기 위한 JoyAI-Echo-1.5를 제안합니다.#Review#Audio-Visual Generation#Long-Horizon#World Modeling#Memory Conditioning#Self-Gradient Forcing#Action Interface#6-DoF2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LibriBrain100: One Hundred Hours of Broad and Deep MEG Data for Neural Speech Decoding at Scale본 논문은 비침습적 신경 언어 decoding 기술의 표준화된 평가와 데이터 규모 확장을 위해 LibriBrain100 데이터셋을 제안한다.#Review#MEG#Speech Decoding#Brain-Computer Interface#Within-Subject Data#Cross-Subject Generalization#Neural Decoding#Benchmark2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] JIT-Agent: Scaling Harness Intelligence via Just-in-Time Harness Evolution본 연구는 에이전트의 성능이 모델 가중치뿐만 아니라, 모델을 둘러싼 실행 환경인 Harness에 크게 의존한다는 점에 주목합니다.#Review#Agent Harness#Just-in-Time (JIT) Generation#Agentic LLMs#Modularized Harness Design#Self-Evolving Agents#Harness Intelligence2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Is Next-Chunk Reasoning RL Really Better than SFT? Revisiting Training Strategies under no-CoT Data본 논문은 No-CoT 데이터를 활용한 추론 모델 학습 시, 최근 제안된 Next-Chunk Reasoning 기반의 Reinforcement Learning(RL) 방식이 기존의 Supervised Fine-Tuning(SFT) 전략보다 진정으로 우월한지 의문을 제기합니다 .#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Supervised Fine-Tuning#Reasoning#No-CoT#Post-Training#RLVR2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Gated Recurrent Transformers: Expressive Depth through Recurrent Modulation본 논문은 대규모 Transformer 모델의 파라미터 수 증가가 메모리 및 학습 비용의 병목으로 이어지는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 표준 Transformer는 깊이를 늘릴 때마다 새로운 가중치 텐서를 생성하여 모델의 파라미터 footprint를 기하급수적으로 증가시킵니다.#Review#Transformer#Recurrent Depth#Weight Sharing#Gated Recurrent Transformer#Memory Efficiency#Model Scaling#Adaptive Computation2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GUI-Primitives: Diagnosing Spatial Reasoning Failures in Vision-Language GUI GroundingComputer-use agents는 screenshot을 기반으로 natural-language instructions를 GUI에 grounding하여 interface elements를 찾아냅니다.#Review#GUI Grounding#Spatial Reasoning#Vision-Language Models#Minimal-Pair Evaluation#Computer-Use Agents#Diagnostic Benchmark#Inference-Time Interventions2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FrontierChallenge: Evaluating Scientific Workflow Completion본 논문은 현재 AI 에이전트 벤치마크가 Final Answers, Isolated Programs 또는 단일 도메인에 초점을 맞추고 있어, 복잡하고 이기종(Heterogeneous)적인 과학적 워크플로우를 End-to-End로 완료하는 에이전트의 능력을 충분히 특성화하지 못한다는 문제점을 제기한다.#Review#Scientific Workflow Completion#Large Language Model Agents#Cross-domain Benchmark#End-to-End Evaluation#Pass Rate Metric#Scientific Deliverables2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중