[논문리뷰] ReactVAU: A Slow-Fast Decoupled Framework for Streaming Video Anomaly Understanding본 논문은 기존의 고성능 VAU 모델들이 전체 영상 정보를 미리 파악해야 하는 Offline Inference 방식에 의존함에 따라 실시간 스트리밍 환경에서 적용 불가능하다는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Video Anomaly Understanding#Streaming Video Understanding#Multimodal LLM#LLM Memory#Slow-Fast Decoupled Framework2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Procedural Graphs: Self-Evolving Execution Structures for LLM Agents본 논문은 기존 LLM 에이전트가 긴 호흡의 태스크 수행 시 겪는 절차적 일관성 상실 문제를 해결하고자 합니다. 대부분의 에이전트는 누적된 기록에 의존한 무제약 생성(unconstrained generation) 방식을 채택하고 있어, 목표를 망각하거나 도구를 부적절한 순서로 호출하는 한계가 있습니다.#Review#LLM Agents#Procedural Graphs#Self-Evolution#Tool Use#Planning#Execution Structures#Situational Guidance2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Online Draft Co-Training for Speculative Decoding in Large-Scale, Long-Context RL Post-Training본 연구는 RL Post-Training을 거친 모델들이 기존의 고정된 Draft Model과 호환되지 않아 Speculative Decoding의 성능이 급격히 하락하는 문제를 해결합니다.#Review#Speculative Decoding#RL Post-Training#Draft Model#Co-Training#Long-Context#Inference Latency#Large-Scale2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Omni Interaction Agent Technical Report본 논문은 기존의 Turn-based Human-AI Interaction 패러다임이 Human-Human Communication의 Fluid하고 Collaborative한 특성을 반영하지 못하는 핵심 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Omni Interaction Agent#Full-Duplex Interaction#Multimodal Perception#Agentic Capabilities#Cerebellum-Brain Framework#Streaming Thinker-Talker Architecture#Realtime Interaction2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness본 논문은 AI 시스템이 자신의 역량을 관찰하고 이를 다음 학습에 활용하는 구체적인 메커니즘을 통해 Recursive Self-Improvement (RSI)를 실현하는 데 중점을 둡니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Agentic Post-Training#Agentic Routing#Curriculum Learning#On-Policy Distillation2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multi-Grid Post-Training for Long-Form Multi-Shot Video Generation죄송합니다만, 현재 요청하신 논문(2609.06373)의 URL에 직접적인 액세스가 제한되어 상세 내용을 분석할 수 없습니다. 2609로 시작하는 번호는 미래의 날짜(2026년 9월)를 나타내는 것으로 보이며, 현재 시점에서는 공개된 논문 아카이브에 정확히 매칭되지 않는 자료일 가능성이 높습니다.#Review2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Miles v0.1: Production-Level Post-Training본 연구는 고성능 LLM을 구축하기 위한 Post-Training 과정의 파편화와 높은 진입 장벽 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 많은 오픈 소스 모델이 등장하고 있으나, 이를 실제 Production 환경에 배포하기 위한 체계적인 Post-Training 파이프라인은 여전히 부족한 실정입니다.#Review#Post-Training#LLM Alignment#SFT#RLHF#Production-Level#Model Optimization2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Measuring Language Transfer in Robot Policies: Adding Greek to a Cosmos3 Vision-Language-Action Policy본 연구는 대규모 VLA 모델이 학습 데이터에 존재하지 않는 언어 환경에서도 로봇 제어 명령을 효과적으로 처리할 수 있는지 검증하고자 합니다. 대다수의 VLA 모델은 영어 데이터 위주로 학습되어 있어, 비영어권 환경에서의 일반화(Generalization) 성능에 한계가 존재합니다.#Review#Vision-Language-Action#Robot Policy#Language Transfer#Cosmos3#Multilingual#Cross-lingual Transfer2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MasterControl Seventeen Every Time본 논문은 엔터프라이즈 환경에서 데이터 분석의 결과가 '단순한 숫자'에 그치지 않고 그 의미와 근거를 완벽히 보존해야 한다는 문제의식에서 출발한다.#Review#Governed Data Analysis#Deterministic Policy#Analytical Algebra#Runtime Tool Planning#Enterprise Analytics#Relational Logic2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Mask Forcing: Improving Autoregressive Video Diffusion Distillation via Dual-Noise Masking Rollout본 연구는 Autoregressive (AR) video diffusion models이 실시간 비디오 생성에서 큰 잠재력을 보이지만, 생성된 비디오가 과도한 채도(over-saturation) 및 과도한 스무딩(over-smoothing) 문제로 인해 시각적 품질(visual quality)과 사실성(realism)이 제한되는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Autoregressive Video Diffusion#Distribution Matching Distillation (DMD)#Mode Collapse#Dual-Noise Masking Rollout#Video Generation#Self-rollout#Visual Quality#Real-time Inference2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Marigold V2: Revisiting Diffusion Transformers for Monocular Depth Estimation본 논문은 기존의 확산 모델 기반 depth 추정 방식이 가지는 미세 디테일 손실 및 경계 흐림 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Monocular Depth Estimation#Diffusion Transformers#Sinkhorn Matching#Representation Alignment#iREPA#Parameter-Efficient Fine-Tuning#Generative Computer Vision2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MOLE: Detecting Insider Threats in AI Agents본 논문은 frontier lab의 AI agent들이 모델 가중치 탈취, 데이터 오염 등 심각한 보안 위협을 초래할 수 있음에도 불구하고, 이를 실시간으로 탐지할 수 있는 체계적인 벤치마크가 부재하다는 문제에서 출발한다.#Review#AI Agents#Insider Threat Detection#Benchmark#Safety Monitoring#Service-Oriented Architecture#Human-AI Interaction#Service Trace2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning 3D Editing without Paired Supervision via Generative Prior Distillation본 논문은 대규모 Paired 3D 데이터의 극심한 부족 문제를 해결하고자, 지도 학습 기반 3D 편집 모델의 한계를 극복하는 새로운 방식을 제안합니다.#Review#3D Editing#Generative Priors#Unpaired Learning#Distribution Matching Distillation#Vision-Language Model#3D Gaussian Splatting2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Kalman Delta Networks: Uncertainty-aware Associative Memory본 연구는 기존 Associative Memory 모델들이 데이터 내재적인 불확실성을 적절히 처리하지 못하고 정적인 기억 저장에 치중한다는 점을 해결하기 위해 시작되었습니다.#Review#Kalman Delta Networks#Associative Memory#Uncertainty-aware#Neural Dynamics#Memory Retrieval#Kalman Filtering2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Harnessing CLIP and DINO: An Uncertainty-Aware Cascaded Fusion Network for Generalizable Deepfake Image Detection본 논문은 기존 Deepfake Detector들이 단일 Vision Foundation Model에 의존함에 따라 발생하는 특정 분포에 대한 과적합(Overfitting) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Deepfake Detection#CLIP#DINO#Uncertainty-Aware#Feature Fusion#Generalization#Foundation Models2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GE-Act 2.0: Pretraining and Scaling a World-Action Model for Robotic Manipulation본 논문은 기존 World-Action Models(WAM)가 주로 기학습된 비디오 생성기에 의존하며, 모델 전체의 사전 학습 및 확장성(scaling)에 대한 연구가 부족하다는 점을 해결하고자 합니다.#Review#World-Action Model#Robotic Manipulation#Control-Oriented Autoencoder#Single-Step Visual Planner#Inverse Dynamics Model#Zero-Shot OOD Generalization#KASO2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Environments as Scaffold: Enriching Feedback to Bootstrap Self-Evolving Agents in Long-Horizon Tasks제공해주신 URL(https://arxiv.org/html/2609.08404)에 대한 접근이 현재 제한된 상태입니다. 논문의 핵심 내용을 직접 분석하기 위해 해당 페이지의 내용을 확인할 수 없습니다.#Review2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Encoded Early, Used Late: Where Transformers Begin to Act on an Inferred Partner's Expertise본 논문은 Transformer가 추론해야 하는 속성(Inferred Attribute)인 '파트너의 전문성'이 모델 내 어디에서 표현되고, 어디에서 행동으로 변환되는지를 규명하고자 합니다 .#Review#Transformer#Expertise Inference#Interpretability#Activation Patching#Residual Stream#Causal Analysis#Linear Probing2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Eliciting Weak-to-Strong Generalization with On-Policy Reverse Distillation기존의 Distillation 방식은 약한 교사 모델의 정책을 직접적인 최적화 목표(Optimization Target)로 설정함으로써, 학생 모델이 교사의 능력적 한계에 갇히게 되는 문제를 야기한다. 특히 대규모 모델의 post-training을 매번 처음부터 수행하는 것은 컴퓨팅 자원 측면에서 매우 비효율적이다.#Review2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DriveZero: End-to-End Driving Beyond Human Demonstrations대부분의 End-to-End 자율주행 시스템은 인간의 주행 로그를 모방하여 학습하며, 이는 학습된 행동이 기록된 궤적의 품질과 커버리지에 의해 제한되는 문제점을 안고 있다.#Review#End-to-End Driving#Reinforcement Learning#Vision Foundation Models#Distillation#Closed-Loop RL#Trajectory Planning#Goal Augmentation2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중